Через Telegram — пароль придумывать не нужно.
Кнопка не появилась или после подтверждения ничего не произошло? Значит в настройках бота указан другой домен — он должен совпадать с fokcus.ru в точности.
ПАО "РОСТЕЛЕКОМ" · Владимирская область · стажировка
Профильное обучение или повышение квалификации по направлению Python-разработчик; Уверенное владение Python (базовые конструкции, функции, модули, Git); Знание ООП (классы, наследование, полиморфизм); Навыки работы с NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn (анализ и визуализация данных); Опыт реализации моделей ML в Scikit-learn (классификация, регрессия, кластеризация); Умение применять LLM для автоматизации написания кода; Навыки написания документации; Аналитическое мышление, внимательность к деталям, работа в команде; Желателен опыт участия в проектах или стажировках по разработке на Python.
Разработка ПО на Python (базовые конструкции, функции, модули, Git). Применение ООП (классы, наследование, полиморфизм). Анализ и визуализация данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn). Реализация моделей ML (Scikit-learn: классификация, регрессия, кластеризация). Использование LLM для автоматизации написания кода. Написание документации и поддержка команды.
Программист Профильное обучение или повышение квалификации по направлению Python-разработчик; Уверенное владение Python (базовые конструкции, функции, модули, Git); Знание ООП (классы, наследование, полиморфизм); Навыки работы с NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn (анализ и визуализация данных); Опыт реализации моделей ML в Scikit-learn (классификация, регрессия, кластеризация); Умение применять LLM для автоматизации написания кода; Навыки написания документации; Аналитическое мышление, внимательность к деталям, работа в команде; Желателен опыт участия в проектах или стажировках по разработке на Python. Разработка ПО на Python (базовые конструкции, функции, модули, Git). Применение ООП (классы, наследование, полиморфизм). Анализ и визуализация данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn). Реализация моделей ML (Scikit-learn: классификация, регрессия, кластеризация). Использование LLM для автоматизации написания кода. Написание документации и поддержка команды.