fokcus

Программист

ПАО "РОСТЕЛЕКОМ" · Архангельская область · стажировка

55 000 — 65 000 ₽

Опубликовано 1 мес назад

Как распознать мошенников

Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.

Свежая вакансия Появилась 1 мес назад

Профильное обучение или повышение квалификации по данному направлению; Уверенное владение Python (базовые конструкции, функции, модули, Git); Знание ООП (классы, наследование, полиморфизм); Навыки работы с NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn (анализ и визуализация данных); Опыт реализации моделей ML в Scikit-learn (классификация, регрессия, кластеризация); Умение применять LLM для автоматизации написания кода; Навыки написания документации; Аналитическое мышление, внимательность к деталям, работа в команде; Желателен опыт участия в проектах или стажировках по разработке на Python.

Разработка ПО на Python (базовые конструкции, функции, модули, Git). Применение ООП (классы, наследование, полиморфизм). Анализ и визуализация данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn). Реализация моделей ML (Scikit-learn: классификация, регрессия, кластеризация). Использование LLM для автоматизации написания кода. Написание документации и поддержка команды.

Навыки

Показать как в источнике
Программист

Профильное обучение или повышение квалификации по данному направлению; Уверенное владение Python (базовые конструкции, функции, модули, Git); Знание ООП (классы, наследование, полиморфизм); Навыки работы с NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn (анализ и визуализация данных); Опыт реализации моделей ML в Scikit-learn (классификация, регрессия, кластеризация); Умение применять LLM для автоматизации написания кода; Навыки написания документации; Аналитическое мышление, внимательность к деталям, работа в команде; Желателен опыт участия в проектах или стажировках по разработке на Python.

Разработка ПО на Python (базовые конструкции, функции, модули, Git). Применение ООП (классы, наследование, полиморфизм). Анализ и визуализация данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn). Реализация моделей ML (Scikit-learn: классификация, регрессия, кластеризация). Использование LLM для автоматизации написания кода. Написание документации и поддержка команды.