Через Telegram — пароль придумывать не нужно.
Кнопка не появилась или после подтверждения ничего не произошло? Значит в настройках бота указан другой домен — он должен совпадать с fokcus.ru в точности.
АО "НИИ "ВЕКТОР" · Город Санкт-Петербург
Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.
Высшее техническое образование; Опыт работы с камерами; Опыт работы с С++ и OpenCV; Опыт работы с протоколами передачи видео (RTSP); Опыт переноса моделей на встраиваемые вычислители (NVIDIA Jetson, Rockchip, Raspberry Pi); Опыт работы с робототехническими системами. Необходимые знания и навыки: Знание и опыт работы с библиотеками OpenCV и NumPy; Знание и опыт работы фреймворками машинного обучения (PyTorch, Tensorflow); Знания базовых алгоритмов обработки изображений (image filtering, image segmentation, camera calibration, object detection, classification); Знание фильтров Калмана (Kalman Filter) и их модификаций для предсказания траектории цели при потере видимости.
Разработка новых и доработка существующих моделей: детектирование захват и сопровождение, классификация объектов; Написание кода для решения конкретных задач по компьютерной обработке изображений Python/C++, Tensorflow, PyTorch и т.д.; Выбор камер для работы, тестирование оборудования.
Инженер по компьютерному зрению Высшее техническое образование; Опыт работы с камерами; Опыт работы с С++ и OpenCV; Опыт работы с протоколами передачи видео (RTSP); Опыт переноса моделей на встраиваемые вычислители (NVIDIA Jetson, Rockchip, Raspberry Pi); Опыт работы с робототехническими системами. Необходимые знания и навыки: Знание и опыт работы с библиотеками OpenCV и NumPy; Знание и опыт работы фреймворками машинного обучения (PyTorch, Tensorflow); Знания базовых алгоритмов обработки изображений (image filtering, image segmentation, camera calibration, object detection, classification); Знание фильтров Калмана (Kalman Filter) и их модификаций для предсказания траектории цели при потере видимости. Разработка новых и доработка существующих моделей: детектирование захват и сопровождение, классификация объектов; Написание кода для решения конкретных задач по компьютерной обработке изображений Python/C++, Tensorflow, PyTorch и т.д.; Выбор камер для работы, тестирование оборудования.