Через Telegram — пароль придумывать не нужно.
Кнопка не появилась или после подтверждения ничего не произошло? Значит в настройках бота указан другой домен — он должен совпадать с fokcus.ru в точности.
VK · Город Москва
Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.
Ищем специалиста, которому интересно разбираться в безопасности генеративного ИИ и который уже имеет практический опыт работы с LLM-моделями. Эта роль подойдёт не только специалистам из информационной безопасности, но и разработчикам или исследователям, увлечённым темой надёжности и защиты ИИ-систем. Вам предстоит работать с продуктами социальных платформ, помогая выявлять риски, связанные с использованием генеративных моделей, и делать их безопаснее для миллионов пользователей. Задачи Разработка и внедрение архитектуры безопасности для AI/ML-инфраструктуры Проведение threat modeling для компонентов, связанных с генеративными моделями Обеспечение контроля доступа, изоляции окружений и защиты данных при обучении/инференсе моделей Интеграция политики безопасности в CI/CD пайплайн для сервисов с LLM Мониторинг безопасности и реагирование на инциденты, включая анализ аномалий, связанных с AI Совместная работа с OPS-командами по внедрению лучших практик безопасности (supply-chain security, secure containerization, secrets management) Требования Опыт в инфраструктурной безопасности (cloud, containers, networks, IAM) Понимание архитектуры LLM, data pipelines, ML-инфраструктуры Знание современных подходов к безопасности AI (data leakage prevention, model extraction, prompt injection, poisoning) Владение Python или Go для автоматизации и внутренних утилит
Специалист по безопасности генеративного ИИ в VK Ищем специалиста, которому интересно разбираться в безопасности генеративного ИИ и который уже имеет практический опыт работы с LLM-моделями. Эта роль подойдёт не только специалистам из информационной безопасности, но и разработчикам или исследователям, увлечённым темой надёжности и защиты ИИ-систем. Вам предстоит работать с продуктами социальных платформ, помогая выявлять риски, связанные с использованием генеративных моделей, и делать их безопаснее для миллионов пользователей. Задачи Разработка и внедрение архитектуры безопасности для AI/ML-инфраструктуры Проведение threat modeling для компонентов, связанных с генеративными моделями Обеспечение контроля доступа, изоляции окружений и защиты данных при обучении/инференсе моделей Интеграция политики безопасности в CI/CD пайплайн для сервисов с LLM Мониторинг безопасности и реагирование на инциденты, включая анализ аномалий, связанных с AI Совместная работа с OPS-командами по внедрению лучших практик безопасности (supply-chain security, secure containerization, secrets management) Требования Опыт в инфраструктурной безопасности (cloud, containers, networks, IAM) Понимание архитектуры LLM, data pipelines, ML-инфраструктуры Знание современных подходов к безопасности AI (data leakage prevention, model extraction, prompt injection, poisoning) Владение Python или Go для автоматизации и внутренних утилит