Через Telegram — пароль придумывать не нужно.
Кнопка не появилась или после подтверждения ничего не произошло? Значит в настройках бота указан другой домен — он должен совпадать с fokcus.ru в точности.
Сбербанк России, ПАО · Город Москва
Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.
Мы из Департамента интегрированного риск-менеджмент, наш продукт Витрины данных состоит из витрин на Hadoop и GreenPlum. Разработкой витрин данных занимаются несколько Agile-команд. Цель витрин: сбор, подготовка и хранение данных, необходимых для расчета регуляторных риск метрик: Риск взвешенных активов (RWA), Экономического капитала (ECAP), Ставок Оценочного резерва, Ставок Пруденциального резерва; поставка данных для смежных бизнес-процессов. Обязанности анализ и уточнение требований к доработкам прототипирование и разработка витрин данных на Hadoop: проектирование модели данных, написание SQL-запросов, сборка дистрибутивов, оптимизация кода разработка выгрузок данных из витрин в смежные автоматизированные системы проведение тестирования разработанного решения, сверки с эталоном подготовка к внедрению функционала сопровождение разработанной функциональности (участие в разборе ошибок и инцидентов по запросу от команды сопровождения; консультация коллег по логике работы потоков загрузки и т.д.) коммуникации с заказчиком и смежными командами Требования опыт работы с реляционными\не реляционными БД и хранилищами данных в роли аналитика \ разработчика ETL-процессов \ инженера данных опыт работы со стеком технологий hadoop, hdfs, hive, yarn, spark уверенное знание SQL опыт работы с большими данными, оптимизация умение читать чужой код Будет плюсом: знание предметных областей: банки, кредитные риски опыт взаимодействия/интеграции витрин данных с топиками Kafka/желание погружаться в данный процесс опыт работы с Git, Bitbucket, Jenkins опыт оптимизации SQL-запросов знание Java, Python опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
Аналитик данных Мы из Департамента интегрированного риск-менеджмент, наш продукт Витрины данных состоит из витрин на Hadoop и GreenPlum. Разработкой витрин данных занимаются несколько Agile-команд. Цель витрин: сбор, подготовка и хранение данных, необходимых для расчета регуляторных риск метрик: Риск взвешенных активов (RWA), Экономического капитала (ECAP), Ставок Оценочного резерва, Ставок Пруденциального резерва; поставка данных для смежных бизнес-процессов. Обязанности анализ и уточнение требований к доработкам прототипирование и разработка витрин данных на Hadoop: проектирование модели данных, написание SQL-запросов, сборка дистрибутивов, оптимизация кода разработка выгрузок данных из витрин в смежные автоматизированные системы проведение тестирования разработанного решения, сверки с эталоном подготовка к внедрению функционала сопровождение разработанной функциональности (участие в разборе ошибок и инцидентов по запросу от команды сопровождения; консультация коллег по логике работы потоков загрузки и т.д.) коммуникации с заказчиком и смежными командами Требования опыт работы с реляционными\не реляционными БД и хранилищами данных в роли аналитика \ разработчика ETL-процессов \ инженера данных опыт работы со стеком технологий hadoop, hdfs, hive, yarn, spark уверенное знание SQL опыт работы с большими данными, оптимизация умение читать чужой код Будет плюсом: знание предметных областей: банки, кредитные риски опыт взаимодействия/интеграции витрин данных с топиками Kafka/желание погружаться в данный процесс опыт работы с Git, Bitbucket, Jenkins опыт оптимизации SQL-запросов знание Java, Python опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.