Через Telegram — пароль придумывать не нужно.
Кнопка не появилась или после подтверждения ничего не произошло? Значит в настройках бота указан другой домен — он должен совпадать с fokcus.ru в точности.
Компания БКС · Город Москва
Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.
Описание проекта: Мы работаем с данными по трем ключевым направлениям: - клиентский маркетинг; - продуктовый маркетинг; - цифровое привлечение. Наша команда отвечает за полный цикл - от построения витрин и автоматизации отчетности, до формирования единой методологии расчета маркетинговых метрик. Мы ищем аналитика, который станет связующим звеном между бизнес-запросами, хранилищем данных и BI-решениями. Чем предстоит заниматься: Проектировать и разрабатывать витрины данных; Участвовать в трансформации хранилища по дата-продуктам команды; Автоматизировать процессы отчетности; Разрабатывать отчеты и дашборды; Анализировать системы-источники информации; Выполнять ad-hoc задачи по анализу данных и выгрузке данных; Документировать процессы, отчеты и витрины в ходе разработки; Поддерживать витрины данных и отчеты, настраивать процессы подготовки данных; Анализировать и собирать требования от бизнеса. Наши ожидания: Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД: MSSQL, Greenplum, Clickhouse (оптимизация запросов, понимание особенностей каждой системы); Опыт построения трансформаций данных с помощью dbt (создание моделей, тестов, документации); Навыки работы с оркестратором Airflow: разработка и поддержка DAG; Понимание принципов проектирования витрин данных, ETL/ELT-процессов, слоев DWH; Опыт документирования структуры данных и бизнес-логики; знакомство с инструментами Arenadata Data Catalog); Способность самостоятельно разбираться в новых источниках данных и их взаимосвязях; Опыт сбора и формализации требований от бизнес-заказчиков, умение переводить бизнес-вопросы в технические постановки. Будет плюсом: Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Superset), знание Python для автоматизации и анализа данных. Мы предлагаем: Работу среди профессионалов финансового рынка; Насыщенную корпоративную жизнь; Возможность карьерного роста и профессионального развития; Стабильный конкурентный доход; Оформление согласно ТК РФ; Комфортный офис в центре (м. Проспект Мира); График работы 5/2 с 9:30 до 18:00, удаленный формат работы; ДМС, корпоративные скидки и предложения для сотрудников.
Аналитик данных (маркетинг) Описание проекта: Мы работаем с данными по трем ключевым направлениям: - клиентский маркетинг; - продуктовый маркетинг; - цифровое привлечение. Наша команда отвечает за полный цикл - от построения витрин и автоматизации отчетности, до формирования единой методологии расчета маркетинговых метрик. Мы ищем аналитика, который станет связующим звеном между бизнес-запросами, хранилищем данных и BI-решениями. Чем предстоит заниматься: Проектировать и разрабатывать витрины данных; Участвовать в трансформации хранилища по дата-продуктам команды; Автоматизировать процессы отчетности; Разрабатывать отчеты и дашборды; Анализировать системы-источники информации; Выполнять ad-hoc задачи по анализу данных и выгрузке данных; Документировать процессы, отчеты и витрины в ходе разработки; Поддерживать витрины данных и отчеты, настраивать процессы подготовки данных; Анализировать и собирать требования от бизнеса. Наши ожидания: Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД: MSSQL, Greenplum, Clickhouse (оптимизация запросов, понимание особенностей каждой системы); Опыт построения трансформаций данных с помощью dbt (создание моделей, тестов, документации); Навыки работы с оркестратором Airflow: разработка и поддержка DAG; Понимание принципов проектирования витрин данных, ETL/ELT-процессов, слоев DWH; Опыт документирования структуры данных и бизнес-логики; знакомство с инструментами Arenadata Data Catalog); Способность самостоятельно разбираться в новых источниках данных и их взаимосвязях; Опыт сбора и формализации требований от бизнес-заказчиков, умение переводить бизнес-вопросы в технические постановки. Будет плюсом: Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Superset), знание Python для автоматизации и анализа данных. Мы предлагаем: Работу среди профессионалов финансового рынка; Насыщенную корпоративную жизнь; Возможность карьерного роста и профессионального развития; Стабильный конкурентный доход; Оформление согласно ТК РФ; Комфортный офис в центре (м. Проспект Мира); График работы 5/2 с 9:30 до 18:00, удаленный формат работы; ДМС, корпоративные скидки и предложения для сотрудников.