fokcus

Инженер-разработчик ИИ

ООО "СПЕКТРУМ-ХОЛДИНГ" · Город Москва

130 000 — 180 000 ₽

Опубликовано 11 дн назад

Как распознать мошенников

Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.

Свежая вакансия Появилась 11 дн назад

Практический опыт разработки на Python . Опыт создания прикладных решений с использованием LLM. Понимание базовых принципов RAG, embeddings и векторного поиска. Опыт работы с API языковых моделей, включая OpenAI-совместимые API. Опыт разработки REST API и интеграции сервисов. Опыт работы с Git, Linux и Docker. Опыт работы с реляционными базами данных. Понимание клиент-серверной архитектуры. Технический английский на уровне чтения документации. Способность самостоятельно изучать новые технологии и доводить задачи до рабочего результата.

Разработка корпоративных систем и продуктов с использованием LLM. Создание AI-агентов и ассистентов под прикладные задачи. Разработка и развитие RAG-систем для работы с корпоративной документацией и базами знаний. Интеграция внешних API языковых моделей и локально развёрнутых LLM. Подбор, тестирование и развёртывание моделей и open-source AI-инструментов. Разработка сервисов обработки, индексации и поиска по документам. Работа с Linux, Docker, GPU-серверами, базами данных и инфраструктурой развёртывания. Подготовка прототипов и доведение решений до промышленной эксплуатации. В перспективе задачи обработки и генерации изображений, мультимодальных систем и адаптации моделей.

Навыки

Показать как в источнике
Инженер-разработчик ИИ

Практический опыт разработки на Python . Опыт создания прикладных решений с использованием LLM. Понимание базовых принципов RAG, embeddings и векторного поиска. Опыт работы с API языковых моделей, включая OpenAI-совместимые API. Опыт разработки REST API и интеграции сервисов. Опыт работы с Git, Linux и Docker. Опыт работы с реляционными базами данных. Понимание клиент-серверной архитектуры. Технический английский на уровне чтения документации. Способность самостоятельно изучать новые технологии и доводить задачи до рабочего результата.

Разработка корпоративных систем и продуктов с использованием LLM. Создание AI-агентов и ассистентов под прикладные задачи. Разработка и развитие RAG-систем для работы с корпоративной документацией и базами знаний. Интеграция внешних API языковых моделей и локально развёрнутых LLM. Подбор, тестирование и развёртывание моделей и open-source AI-инструментов. Разработка сервисов обработки, индексации и поиска по документам. Работа с Linux, Docker, GPU-серверами, базами данных и инфраструктурой развёртывания. Подготовка прототипов и доведение решений до промышленной эксплуатации. В перспективе задачи обработки и генерации изображений, мультимодальных систем и адаптации моделей.

Похожие вакансии