fokcus

Инженер данных

АНО "ЦИФРОВОЙ АУДИТ" · Город Москва

100 000 — 120 000 ₽

Опубликовано 1 мес назад

Как распознать мошенников

Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.

junior
Свежая вакансия Появилась 1 мес назад

высшее техническое образование опыт разработки ETL/ELT-процессов (реализация, оптимизация, мониторинг) в течение двух последних лет экспертное владение Python практический опыт работы с AWS S3\miniO не менее 1 года умение подключаться к различным источникам данных с использованием разнообразных протоколов и интерфейсов опыт работы со стриминговыми данными (Kafka, Debezium) не менее 1 года экспертное владение SQL и опыт работы с СУБД (PostgreSQL, ADB, ClickHouse и др.) знание Apache Airflow (создание DAG, настройка сенсоров, операторов) базовые знания команд в ОС Linux

проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов для загрузки и обработки данных оптимизация и сопровождение процессов обработки больших данных интеграция источников данных (базы данных, API, файловые хранилища) работа с протоколами и форматами интеграции: REST, SOAP, JSON, XML документирование решений и формирование базы знаний

Навыки

Показать как в источнике
Инженер данных

высшее техническое образование опыт разработки ETL/ELT-процессов (реализация, оптимизация, мониторинг) в течение двух последних лет экспертное владение Python практический опыт работы с AWS S3\miniO не менее 1 года умение подключаться к различным источникам данных с использованием разнообразных протоколов и интерфейсов опыт работы со стриминговыми данными (Kafka, Debezium) не менее 1 года экспертное владение SQL и опыт работы с СУБД (PostgreSQL, ADB, ClickHouse и др.) знание Apache Airflow (создание DAG, настройка сенсоров, операторов) базовые знания команд в ОС Linux

проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов для загрузки и обработки данных оптимизация и сопровождение процессов обработки больших данных интеграция источников данных (базы данных, API, файловые хранилища) работа с протоколами и форматами интеграции: REST, SOAP, JSON, XML документирование решений и формирование базы знаний