fokcus

Аналитик по качеству данных

ООО "РЕШЕНИЯ ДЛЯ БУДУЩЕГО" · Город Москва

150 000 — 250 000 ₽

Опубликовано 3 мес назад

Как распознать мошенников

Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.

Висит давно Висит 3 мес назад — за это время вакансии обычно закрывают

Опыт работы с инструментами анализа данных и системами управления данными; Понимание принципов качества данных, умение описывать бизнес-правила качества и источники данных; Навык анализа первичных и производных данных, выявления несоответствий и причин отклонений; Опыт взаимодействия с владельцами данных, разработчиками и бизнес-командами, умение приоритизировать задачи и выстраивать процессы.

Разрабатывать и внедрять процессы контроля и мониторинга качества данных на всех этапах их жизненного цикла; Собирать и формализовывать требования к качеству данных от бизнес-подразделений, определять метрики и пороговые значения; Создавать и автоматизировать проверки качества данных (профилирование, валидация, контроль консистентности и полноты); Подготавливать регулярные нотификаторы, отчеты и дашборды по качеству данных; Поддерживать и развивать каталоги данных и карты происхождения; Участвовать в проектах по повышению качества и стандартизации данных, улучшению архитектуры и обучению пользователей инструментам и практикам.

Показать как в источнике
Аналитик по качеству данных

Опыт работы с инструментами анализа данных и системами управления данными; Понимание принципов качества данных, умение описывать бизнес-правила качества и источники данных; Навык анализа первичных и производных данных, выявления несоответствий и причин отклонений; Опыт взаимодействия с владельцами данных, разработчиками и бизнес-командами, умение приоритизировать задачи и выстраивать процессы.

Разрабатывать и внедрять процессы контроля и мониторинга качества данных на всех этапах их жизненного цикла; Собирать и формализовывать требования к качеству данных от бизнес-подразделений, определять метрики и пороговые значения; Создавать и автоматизировать проверки качества данных (профилирование, валидация, контроль консистентности и полноты); Подготавливать регулярные нотификаторы, отчеты и дашборды по качеству данных; Поддерживать и развивать каталоги данных и карты происхождения; Участвовать в проектах по повышению качества и стандартизации данных, улучшению архитектуры и обучению пользователей инструментам и практикам.