Через Telegram — пароль придумывать не нужно.
Кнопка не появилась или после подтверждения ничего не произошло? Значит в настройках бота указан другой домен — он должен совпадать с fokcus.ru в точности.
ООО "ИННОВЕЙТИВ ПИПЛ" · Город Москва
Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.
Опыт в сфере системного анализа от 4 лет. Знание основных видов требований к ПО, особенностей их выявления и описания. Понимание основных принципов и ограничений микросервисной и монолитной архитектуры, опыт проектирования архитектуры, навык ее описания (например C4 model ). Навык проектирования модели данных для будущего сервиса и описания в виде ERD (на проекте используется PostgreSQL, Redis, S4 (PostgreSQL must have, Redis S4 плюсом). ERD нужно будет проектировать вплоть до физической модели). Знание SQL на среднем уровне вплоть до джоинов и агрегации. Опыт применения в работе UML сиквенс, ERD, важен опыт с PlantUML. Опыт работы с Postman/Swagger ( OpenAPI ) Swagger UI будет плюсом. Опыт проектирования API с использованием подходов REST / GraphQL, Kafka. Понимание принципов построения высоконагруженных и высокодоступных систем, знание, что такое RPS и как его посчитать. Будет плюсом: BPMN опционально, не важно. С4 тоже опционально. Опыт работы с gRPC; Опыт работы продуктами Hadoop экосистемы (Hadoop, Kafka, Spark); Опыт описания data driven приложений.
Аналитика по преобразованиям и потокам данных: s2t витрин и моделей, схемы данных, передача данных между АС, потоки обработки данных (стек Hadoop, Spark, Kafka, Flink). Описание интеграционных взаимодействий систем (стек Hadoop, Postgres, Java, REST и gRPC запросы) (практический опыт с gRPC не обязателен). Аналитика по построению front- и back-end а по встраиванию результатов моделей в клиентские процессы: хранение рассчитанных рекомендаций, логика отрисовки фронта для любого типа рекомендаций, подключение онлайн-исполнения моделей (стек PostgreSQL, Java, OpenShift). Аналитика по выстраиванию технического и бизнес-мониторинга. Написание фичей по итогам аналитики, согласование с участниками производственного процесса, сопровождение тестирования и вывода алгоритмов по написанным фичам в промышленную эксплуатацию.
Системный аналитик Опыт в сфере системного анализа от 4 лет. Знание основных видов требований к ПО, особенностей их выявления и описания. Понимание основных принципов и ограничений микросервисной и монолитной архитектуры, опыт проектирования архитектуры, навык ее описания (например C4 model ). Навык проектирования модели данных для будущего сервиса и описания в виде ERD (на проекте используется PostgreSQL, Redis, S4 (PostgreSQL must have, Redis S4 плюсом). ERD нужно будет проектировать вплоть до физической модели). Знание SQL на среднем уровне вплоть до джоинов и агрегации. Опыт применения в работе UML сиквенс, ERD, важен опыт с PlantUML. Опыт работы с Postman/Swagger ( OpenAPI ) Swagger UI будет плюсом. Опыт проектирования API с использованием подходов REST / GraphQL, Kafka. Понимание принципов построения высоконагруженных и высокодоступных систем, знание, что такое RPS и как его посчитать. Будет плюсом: BPMN опционально, не важно. С4 тоже опционально. Опыт работы с gRPC; Опыт работы продуктами Hadoop экосистемы (Hadoop, Kafka, Spark); Опыт описания data driven приложений. Аналитика по преобразованиям и потокам данных: s2t витрин и моделей, схемы данных, передача данных между АС, потоки обработки данных (стек Hadoop, Spark, Kafka, Flink). Описание интеграционных взаимодействий систем (стек Hadoop, Postgres, Java, REST и gRPC запросы) (практический опыт с gRPC не обязателен). Аналитика по построению front- и back-end а по встраиванию результатов моделей в клиентские процессы: хранение рассчитанных рекомендаций, логика отрисовки фронта для любого типа рекомендаций, подключение онлайн-исполнения моделей (стек PostgreSQL, Java, OpenShift). Аналитика по выстраиванию технического и бизнес-мониторинга. Написание фичей по итогам аналитики, согласование с участниками производственного процесса, сопровождение тестирования и вывода алгоритмов по написанным фичам в промышленную эксплуатацию.