Через Telegram — пароль придумывать не нужно.
Кнопка не появилась или после подтверждения ничего не произошло? Значит в настройках бота указан другой домен — он должен совпадать с fokcus.ru в точности.
ООО "КОНЦЕПТ ГРУП" · Город Санкт-Петербург
Уверенное знание MS SQL Server и T-SQL; Знание консольных утилит; Опыт написания сложных запросов, опыт индексирования и анализа планов запросов; Опыт работы с OLAP-кубами и аналитическими моделями; Умение работать с бизнес-требованиями и аналитической отчетностью; Будет плюсом: опыт работы с Axapta, BI-инструментами (Power BI и др.), а также в сфере retail / e-commerce / fashion.
Разработка и поддержка аналитических решений на базе MS SQL Server; Работа с хранилищем данных (Axapta), витринами данных и ETL-процессами; Проектирование, реализация и сопровождение ETL/ELT-процессы загрузки, трансформации и контроля качества данных; Проектирование и развитие модели данных в хранилище, включая детальный слой, историзацию и витрины для аналитики и отчетности; Интеграция данных из различных корпоративных систем и источников, обеспечивая целостность и устойчивость потоков; Оптимизация SQL-кода, процедуры, процессов загрузки и структуры хранения с учетом промышленных нагрузок; Работа с OLAP-кубами и аналитическими моделями; Взаимодействие с бизнес-заказчиками: сбор требований, уточнение логики расчетов; Участие в создании и поддержке внутренних дашбордов.
Программист-аналитик Уверенное знание MS SQL Server и T-SQL; Знание консольных утилит; Опыт написания сложных запросов, опыт индексирования и анализа планов запросов; Опыт работы с OLAP-кубами и аналитическими моделями; Умение работать с бизнес-требованиями и аналитической отчетностью; Будет плюсом: опыт работы с Axapta, BI-инструментами (Power BI и др.), а также в сфере retail / e-commerce / fashion. Разработка и поддержка аналитических решений на базе MS SQL Server; Работа с хранилищем данных (Axapta), витринами данных и ETL-процессами; Проектирование, реализация и сопровождение ETL/ELT-процессы загрузки, трансформации и контроля качества данных; Проектирование и развитие модели данных в хранилище, включая детальный слой, историзацию и витрины для аналитики и отчетности; Интеграция данных из различных корпоративных систем и источников, обеспечивая целостность и устойчивость потоков; Оптимизация SQL-кода, процедуры, процессов загрузки и структуры хранения с учетом промышленных нагрузок; Работа с OLAP-кубами и аналитическими моделями; Взаимодействие с бизнес-заказчиками: сбор требований, уточнение логики расчетов; Участие в создании и поддержке внутренних дашбордов.