fokcus

.NET / C# Developer

OutKod · Россия · удалённо · полная

220 000 — 250 000 ₽

в рынке медиана по похожим ролям (147) — 250 000 RUB

Опубликовано 6 ч назад

Связаться
Как распознать мошенников

Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.

middlesenior
Свежая вакансия Появилась 6 ч назад

Контакты: @outkod

Требования основные

  • Уверенный .NET; опыт интеграции LLM в реальные продукты.
  • Базовый frontend достаточный для работы с AI
  • Уверенная работа с реляционными БД (MSSQL или PostgreSQL), Docker, Git.
  • Практический опыт с LLM-приложениями: RAG, агенты, function/tool calling, промпт-инжиниринг.
  • Работа с API языковых моделей (OpenAI, Anthropic и др.), фреймворками ([LangChain / LlamaIndex]) и векторными БД ([pgvector / Pinecone]).
  • Оценка качества моделей (evals), мониторинг и наблюдаемость AI-систем.
  • AI-ассистированная разработка (агентская разработка): ежедневное использование Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot — с код-ревью и тестами на каждое изменение.

Будет плюсом

  • Опыт с ML (классическое ML, fine-tuning, работа с эмбеддингами).
  • Пет-проекты с реальными пользователями или вклад в open source.
  • Опыт с потоковой обработкой и очередями (RabbitMQ / Kafka).

Контакты: @outkod

Outkod (@outkod)

Навыки

.NETC#LLMfrontendMSSQLPostgreSQLDockerGitRAGOpenAIAnthropicLangChainLlamaIndexpgvectorPineconeRabbitMQKafka
Показать как в источнике 
#вакансия #senior #fulltime #удалёнка 

.NET / C# Developer
Локация: Россия
Грейд: Middle+/Senior
Компания: OutKod
Зарплата: 220000-250000 Рублей
Контакты: @outkod

Требования основные:
• Уверенный .NET; опыт интеграции LLM в реальные продукты.
• Базовый frontend достаточный для работы с AI
• Уверенная работа с реляционными БД (MSSQL или PostgreSQL), Docker, Git.
• Практический опыт с LLM-приложениями: RAG, агенты, function/tool calling, промпт-инжиниринг.
• Работа с API языковых моделей (OpenAI, Anthropic и др.), фреймворками ([LangChain / LlamaIndex]) и векторными БД ([pgvector / Pinecone]).
• Оценка качества моделей (evals), мониторинг и наблюдаемость AI-систем.
• AI-ассистированная разработка (агентская разработка): ежедневное использование Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot — с код-ревью и тестами на каждое изменение.
 
Будет плюсом:
• Опыт с ML (классическое ML, fine-tuning, работа с эмбеддингами).
• Пет-проекты с реальными пользователями или вклад в open source.
• Опыт с потоковой обработкой и очередями (RabbitMQ / Kafka).

Контакты: @outkod

Outkod (@outkod)
Пожаловаться

Похожие вакансии