fokcus

Ведущий аналитик данных (Залоговая служба)

Сбербанк России, ПАО · Город Москва

senior
Свежая вакансия Появилась 13 дн назад

Обязанности

  • Анализ данных, подготовка отчетов и рекомендаций для повышения эффективности залоговой службы.
  • Подготовка регулярных аналитических материалов и сводных отчетов для руководства.
  • Реализация data driven-подхода при принятии управленческих решений.
  • Определение точек роста и формирование стратегии развития продуктов залоговой службы.
  • Разработка системы KPI, контроль достижения целей и расчет экономических эффектов.
  • Аналитическое обоснование методологических решений и изменений внутренних нормативных документов.
  • Проведение Ad-hoc аналитики по запросам бизнес-заказчиков.
  • Взаимодействие с IT-командами и экспертами для автоматизации процессов выпуска залоговых заключений.

Требования

  • Опыт работы аналитиком не менее 2 лет, предпочтительно в банковской структуре.
  • Умение четко формулировать результаты и доносить их до руководства.
  • Опыт работы с внутрибанковскими источниками данных (СМД-подписки, лаборатория данных) будет преимуществом.
  • Опыт проведения аналитических исследований, составления сводных отчетов и автоматизации регулярной аналитики.
  • Опыт взаимодействия со смежными командами для достижения результата.
  • Умение работать без четко сформулированного ТЗ, самостоятельно генерировать повестку и предлагать решения.

Стек

  • Python (pandas, numpy и другие аналитические библиотеки).
  • SQL (подзапросы, оконные функции, CTE).
  • Excel, PowerPoint, Confluence.
  • Опыт описания бизнес-процессов, АС Навигатор, Power BI или другие BI-системы — преимущество.

Условия

  • Комфортный офис на Кутузовском проспекте, 32.
  • Полный офисный формат работы.
  • Уникальная система обучения Сбера, семинары, тренинги, конференции.
  • Программа адаптации и поддержка руководителя.
  • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии.
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту (1/3 ключевой ставки ЦБ).
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты партнеров.
  • Вознаграждение за рекомендации в команду.
  • Корпоративная пенсионная программа и мероприятия.

Навыки

PythonSQLpandasExcelPower BI
Показать как в источнике 
Ведущий аналитик данных (Залоговая служба)

Команда залоговой службы в поиске высокого специалиста по работе с данными. Вам предстоит заниматься анализом данных, подготовкой отчетов и рекомендаций для повышения эффективности работы залоговой службы. Также предстоит работать с внутренними системами банка, использовать Python и SQL для анализа сложных запросов и подготовки управленческих решений. Обязанности подготовка регулярных аналитических материалов и сводных отчетов для руководства банка реализация data driven-подхода при принятии управленческих решений внутри подразделения определение точек роста и формирование стратегии развития продуктов Залоговой службы (ЗС) разработка системы KPI, контроль достижения целей подразделением и расчет экономических эффектов от внедряемых изменений аналитическое обоснование методологических решений и изменений внутренних нормативных документов (ВНД) проведение Ad-hoc аналитики по запросам бизнес-заказчиков взаимодействие с IT-командами и экспертами-залоговщиками для автоматизации процессов выпуска залоговых заключений. Требования опыт работы аналитиком не менее 2 лет (опты в структуре Банка будет преимуществом) умение точно и коротко сформулировать результаты работы и донести до руководства опыт работы с внутрибанковскими источниками данных (СМД-подписки, лаборатория данных) будет преимуществом опыт проведения аналитических исследований, составления сводных отчетов опыт автоматизации регулярной аналитики опыт взаимодействия со смежными командами/подразделениями для достижения результата умение работать вне четко сформулированного ТЗ. Самостоятельно генерировать повестку и предлагать решения. Стэк: Python уверенный пользователь pandas, numpy и др. аналитических библиотек SQL уверенный пользователь подзапросы, оконные функции, СТЕ Excel, PowerPoint уверенный пользователь Confluence опыт описания бизнес-процессов как преимущество АС Навигатор /Power BI или другая BI-система как преимущество Условия комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32 формат работы - полный офис уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа корпоративные мероприятия.
Пожаловаться

Похожие вакансии