Сбер · Москва · офис
Инженер по защите ИИ-систем (NGFW, LLM Firewall, ПО анонимизации ПДн). Локация: #Москва. Опыт: 3-6 лет. Зарплата: ₽. Обсуждается на собеседовании. Компания: Сбер. Обязанности: • Администрирование NGFW: Развертывание политик межсетевого экранирования следующего поколения, настройка микросегментации облачной сети, контроль доступа уровня L7, анализ аномалий и интеграция со стеком мониторинга SOC. • Эксплуатация LLM Firewall: Настройка промежуточного слоя между пользователями и языковыми моделями. Фильтрация входящих промптов на предмет инъекций и джейлбрейка, инспекция ответов модели на наличие конфиденциальной информации и несанкционированное извлечение данных из RAG-контекстов. • Защита персональных данных: Интеграция инструментов обезличивания и псевдонимизации в цепочку обработки запросов. Реализация требований 152-ФЗ (в ред. 2025 г.) — раздельное хранение идентификаторов и данных, аудит операций выгрузки, технический запрет трансграничной передачи. • Мониторинг и реагирование: Настройка логирования событий ИБ, передача обогащенных алертов в SOC, участие в расследовании инцидентов, связанных с эксплуатацией уязвимостей ИИ-моделей. • Жизнеобеспечение систем: Поддержание технической документации (схемы потоков данных), организация резервного копирования конфигураций средств защиты и планирование их обновлений. Требования: • Опыт администрирования решений класса NGFW не менее 3 лет (Palo Alto, Check Point, Fortinet или российские UserGate/Код Безопасности). • Глубокое понимание модели OSI/TCP-IP, принципов маршрутизации и построения отказоустойчивых сетей. • Практическое знание архитектуры LLM-приложений и вектора атаки «промпт-инъекция». Понимание того, как данные могут утекать через контекст RAG или скрытые каналы в ответах модели. • Умение применять методы анонимизации данных (декомпозиция, перемешивание, маскирование) без критической потери бизнес-ценности информации. • Профильное высшее образование (информационная безопасность, ИТ). • Понимание требований 152-ФЗ и подзаконных актов регуляторов применительно к автоматизированным системам. • Знакомство с классификацией угроз ИИ по методологии Сбербанка (будет плюсом умение использовать ее матрицу при проектировании защит). • Навыки оценки критичности уязвимостей (CVSS) и приоритизации задач по устранению рисков. ✈ Откликнуться. #Офис