fokcus

Игровой (продуктовый) аналитик

S8.Capital

Свежая вакансия Появилась 7 дн назад

Обязанности

  • Анализ ключевых метрик продукта и поведения пользователей
  • Автоматизация отслеживания метрик через дашборды
  • Выдвижение и проверка гипотез
  • Выработка рекомендаций по гейм-дизайну
  • Проведение исследований для выявления узких мест и точек роста
  • Создание отчетов и интерактивных дашбордов
  • Поддержание инструментов визуализации данных
  • Проведение и анализ A/B-тестов
  • Ведение раздела аналитики в ГДД
  • Исследование трендов игрового рынка

Требования

  • Умение объяснять сложные вещи простыми словами
  • Навыки поиска закономерностей, выдвижения и проверки гипотез на основе данных
  • Опыт работы с Tableau, Google Spreadsheets, Excel, MetaBase, PowerBI или аналогами
  • Понимание работы Facebook Analytics, Google Analytics, Appsflyer, devtodev или подобных систем
  • Продвинутые знания SQL и понимание структур данных
  • Навыки программирования на Python или R
  • Уверенные знания математики, статистики и экономики

Контакт для связи: @nanaaskar_S8

Навыки

Показать как в источнике
Компания: S8.Capital
Формат работы: Офис, гибрид, удаленка
З.П: по результатам собеседования
Уровень: Middle/ Middle +
--------

Игровой (продуктовый) аналитик

Студии разработки и издания мобильных игр требуется игровой аналитик (с уклоном в продуктового) и с опытом в геймдеве.

Текущие продукты - mobile-first казуальные и мидкор-казуальные игры с перспективой выхода на другие платформы.

Обязанности:

Анализ ключевых метрик продукта и поведения пользователей;
Автоматизация отслеживания метрик через дашборды;
Выдвижение и проверка гипотез;
Выработка рекомендаций по гейм-дизайну;
Проведение исследований с целью нахождения узких мест и точек роста;
Создание читабельных отчётов и интерактивных дашбордов;
Поддержание инструментов по визуализации данных в актуальном состоянии;
Проведение и анализ AБ-тестов;
Ведение раздела аналитики в ГДД;
Исследование трендов игрового рынка.

Требования:

Умение объяснить профессиональные вещи любой сложности простыми словами;
Умение искать закономерности, выдвигать гипотезы и проверять их на основе имеющихся в системе данных;
Опыт работы с системами обработки и визуализации данных: Tableau/Google Spreadsheets/Excel/MetaBase/PowerBI/ etc;
Понимание принципов работы аналитических инструментов: Facebook Analytics, Google Analytics, Appsflyer, devtodev или иных аналогичных систем;
Продвинутые знания SQL-запросов и понимание структур данных;
Навыки программирования на Python (ну или R);
Уверенные знания в математике, статистике и экономике.

Контакт для связи: 
@nanaaskar_S8

Похожие вакансии