fokcus

Middle/Senior Data Analyst

DataDev · РФ

middlesenior
Висит давно Висит 3 мес назад — за это время вакансии обычно закрывают

Обязанности

  • Анализ поведения клиентов и эффективности ML-моделей.
  • Оценка результатов A/B-тестов, uplift-анализа, контрольных групп.
  • Анализ источников данных, предложение улучшений для дата-платформы.
  • Разработка метрик и дашбордов (Looker, Tableau, Metabase).
  • Верификация данных, автоматизация проверок.
  • Исследование больших данных, формирование инсайтов и рекомендаций.
  • Настройка ETL-процессов.
  • Сегментация аудитории, анализ воронок, выявление узких мест.
  • Взаимодействие с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers.
  • Развитие процессов и культуры работы с данными.

Требования

  • Опыт в аналитике данных от 3 лет (SaaS/eCommerce преимущество).
  • Продвинутый SQL, включая оптимизацию и работу с большими таблицами.
  • Python (Pandas, NumPy, SciPy) для обработки данных и автоматизации.
  • Знание статистики, опыт проведения A/B-тестов.
  • Понимание основ ML/AI с позиции бизнес-аналитика.
  • Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу.

Технический стек

  • Языки: Python, SQL (PL/SQL, PL/pgSQL).
  • Базы данных: Greenplum, PostgreSQL.
  • Big Data: Kafka, Trino, Spark, Hadoop, Hive.
  • ETL: Apache Airflow.

Плюсы

  • Опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах.
  • Знание Airflow, dbt или других ETL-инструментов.
  • Базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance).
  • Опыт с ClickHouse, BigQuery, Snowflake.

Контакт: @irina_it_rec

Навыки

PythonSQLPL/SQLPL/pgSQLGreenplumPostgreSQLKafkaTrinoSparkHadoopHiveApache Airflow
Показать как в источнике 
Вакансия: Middle/Senior Data Analyst 

Локация/Гражданство: РФ
Оформление: СЗ/ИП 
Компания: DataDev
ЗП: от 250 000 до 350 000 р. 
Занятость: Проектная/Полная

Обязанности:
🔹 Анализ поведения клиентов и эффективности ML-моделей.
🔹 Оценка результатов экспериментов: A/B-тесты, uplift-анализ, контрольные группы.
🔹 Участие в анализе источников данных, предложение улучшений для дата-платформы (сбор, хранение, подготовка данных для DS).
🔹 Разработка метрик и дашбордов (Looker/Tableau/Metabase) для мониторинга и принятия решений.
🔹 Верификация данных (поиск аномалий, автоматизация проверок).
🔹 Исследование больших массивов данных, поиск закономерностей, формирование инсайтов и рекомендаций для продукта.
🔹 Настройка ETL-процессов для подготовки данных.
🔹 Сегментация аудитории, анализ воронок, выявление узких мест в продукте.
🔹 Работа в связке с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers.
🔹 Развитие процессов и культуры работы с данными в компании.

Требования:
✅ 3+ года опыта в аналитике данных (SaaS / eCommerce – преимущество).
✅ Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими таблицами).
✅ Python (Pandas, NumPy, SciPy) – обработка данных, автоматизация.
✅ Знание статистики и опыта проведения A/B-тестов.
✅ Понимание основ ML/AI (как бизнес-аналитик/заказчик).
✅ Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу.

Технический стек:
Языки: Python, SQL (включая PL/SQL, PL/pgSQL)
Базы данных: Greenplum, PostgreSQL
BigData: Kafka, Trino, Spark, Hadoop, Hive
ETL-системы: Apache Airflow


Будет плюсом:
➕ Опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах.
➕ Знание Airflow, dbt или других инструментов ETL.
➕ Базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance).
➕ Опыт работы с ClickHouse, BigQuery, Snowflake.

Писать: @irina_it_rec
Пожаловаться

Похожие вакансии