Сбербанк России, ПАО · Город Москва · гибрид
Обязанности: проектировать и реализовывать REST API для LLM-агентов и внутренних клиентов; разрабатывать модули контроля доступа, логирования, мониторинга (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) и алерты; работать над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью; писать юнит- и интеграционные тесты; настраивать CI/CD и участвовать в релизном цикле.
Требования: опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет; хорошее знание FastAPI; опыт работы с SQL и одной из СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, S3 и др.); понимание REST API, опыт написания спецификаций (Swagger/OpenAPI); опыт с Docker (создание Dockerfile, сборка образов, локальный запуск); опыт с Git и понимание Git-стратегий (GitFlow, Trunk-based, main).
Плюсом будет опыт работы с Hadoop (Hive, Spark, HDFS), создание llm-агентов на LangGraph или LangChain, разработка RAG-систем с векторным поиском (FAISS, Qdrant, Milvus) и частотным поиском (BM25S).
Условия: современный офис рядом с м. Кутузовская; график 5/2 с 9:00 до 18:00, гибридный формат; ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия; корпоративный спортзал и зоны отдыха; система обучения Сбера; расширенный ДМС и льготное страхование для семьи; гибкий дисконт по ипотечному кредиту; подписка Прайм с возможностью совместного использования; вознаграждение за рекомендации.
Python Develeper Мы — команда бэкенд-разработки, которая занимается созданием инфраструктуры (DataAPI, MCP, Skills, Tools) для работы как промышленных LLM-агентов, так и LLM-агентов, которые используются в разработке ПО. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности проектировать и реализовывать REST API для LLM-агентов и внутренних клиентов разрабатывать модули контроля доступа, логирования, мониторинга (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) и алерты работать над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью писать юнит-тесты и интеграционные тесты настраивать CI/CD и участвовать в релизном цикле/ Требования опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет хорошее знание FastAPI опыт работы с SQL и одной из СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, S3 и др.) понимание REST API, опыт написания спецификаций (Swagger/OpenAPI) опыт с Docker (писать Dockerfile, собирать образы, запускать локально) опыт с Git, понимание Git-стратегий (GitFlow / Trunk-based / просто main) Будет плюсом: опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (Hive, Spark, HDFS) опыт создание llm-агентов на LangGraph или LangChain опыт разработки RAG-систем c помощью векторного поиска (FAISS, Qdrant, Milvus и др.) и частотного поиска (BM25S и др.)/ Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская график работы 5/2 с 9.00 до 18.00, гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.