fokcus

Data Engineer / инженер данных

Lamoda · Москва · гибрид

Свежая вакансия Появилась 4 дн назад

Обязанности

  • Разработка и поддержка ETL-процессов, загрузка данных из API, файлов и баз данных.
  • Работа с DAG в Apache Airflow: настройка расписаний, обработка ошибок, логирование.
  • Автоматизация обработки данных с использованием Python.
  • Поддержка и развитие витрин данных.
  • Анализ и доработка существующего кода и документации.

Требования

  • Опыт в data engineering, DWH, ETL или аналитике от 1,5–2 лет.
  • Уверенное знание SQL.
  • Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или аналогичными СУБД.
  • Знание Apache Airflow: DAG, расписания, зависимости, retries, логи, обработка ошибок.
  • Владение Python для обработки данных, автоматизации и работы с API.
  • Понимание принципов ETL и построения витрин данных.
  • Базовые навыки работы в Linux и Git.
  • Готовность разбираться в чужом коде и неидеальной документации.
  • Преимущество: опыт с AI-агентами и понимание агентных процессов.

Условия

  • Гибридный формат работы в Москве.

Навыки

SQLPostgreSQLClickHouseApache AirflowPythonLinuxGit
Показать как в источнике 
⌨️ Data Engineer / инженер данных
Гибрид (Москва)

Lamoda — интернет магазине одежды и обуви.

Требования:
– Опыт работы в data engineering, DWH, ETL-разработке, аналитической разработке или смежной роли от 1,5–2 лет.
– Уверенное знание SQL.
– Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или аналогичными СУБД.
– Опыт или уверенное понимание Apache Airflow: DAG, расписания, зависимости, retries, логи, обработка ошибок.
– Python для задач обработки данных, автоматизации, работы с API и файлами.
– Понимание принципов ETL: извлечение, трансформация, загрузка, обновление данных.
– Опыт загрузки данных из API, файлов или баз данных.
– Понимание принципов построения витрин данных.
– Базовые навыки Linux: командная строка, файлы, директории, процессы, логи.
Git на базовом уровне.
– Готовность разбираться в существующем коде, чужих DAG и неидеальной документации.
– Будет преимуществом: опыт работы с AI-агентами и понимание принципов построения агентных процессов: постановка и декомпозиция задач, управление контекстом, подключение инструментов и источников данных, контроль качества и проверка результатов

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Пожаловаться

Похожие вакансии