Сбербанк России, ПАО · Нижегородская область
Наша команда занимается созданием и развитием интеллектуальной системы ценообразования. Мы разрабатываем алгоритмы, которые помогают бизнесу принимать оптимальные решения на основе анализа больших объемов данных. В нашей работе мы объединяем передовые методы машинного обучения с глубоким пониманием бизнес-процессов. Тебе предстоит: разрабатывать отдельные модули рекомендательной системы ценообразования строить классические ML-модели на основе табличных данных и временных рядов писать production-ready код формулировать гипотезы и предложения по развитию продукта. Мы ждем, что у тебя: высшее техническое образование глубокое знание классического машинного обучения отличное владение Python и его экосистемой (catboost, pandas, numpy, sklearn, torch) хорошие знания теории вероятностей и математической статистики понимание статистических методов и их применения в нестандартных ситуациях знание методов решения задач оптимизации навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Что мы предлагаем: высокую конкурентоспособную зарплату и корпоративные бонусы работу 5/2, возможность формировать под себя и свои привычки рабочий график современный и комфортный офис в центре Нижнего Новгорода (ул. Костина, д.6), рядом с метро корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние митапы ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготное страхование для близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
ML-разработчик Наша команда занимается созданием и развитием интеллектуальной системы ценообразования. Мы разрабатываем алгоритмы, которые помогают бизнесу принимать оптимальные решения на основе анализа больших объемов данных. В нашей работе мы объединяем передовые методы машинного обучения с глубоким пониманием бизнес-процессов. Тебе предстоит: разрабатывать отдельные модули рекомендательной системы ценообразования строить классические ML-модели на основе табличных данных и временных рядов писать production-ready код формулировать гипотезы и предложения по развитию продукта. Мы ждем, что у тебя: высшее техническое образование глубокое знание классического машинного обучения отличное владение Python и его экосистемой (catboost, pandas, numpy, sklearn, torch) хорошие знания теории вероятностей и математической статистики понимание статистических методов и их применения в нестандартных ситуациях знание методов решения задач оптимизации навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Что мы предлагаем: высокую конкурентоспособную зарплату и корпоративные бонусы работу 5/2, возможность формировать под себя и свои привычки рабочий график современный и комфортный офис в центре Нижнего Новгорода (ул. Костина, д.6), рядом с метро корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние митапы ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготное страхование для близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.