Сбербанк России, ПАО · Нижегородская область · частичная
Обязанности: формулирование задач для разработчиков, проверка результатов работы, описание логики принятия решений агентом, ручная и автоматизированная оценка генеративных моделей, составление датасетов золотых ответов, проектирование краевых случаев и стресс-тестов, проверка фактологической точности и консистентности модели, создание агентов на Python с использованием LangChain или API крупных вендоров, написание парсеров и интеграций со сторонними источниками через API.
Требования: высшее образование, умение декомпозировать сложные пользовательские сценарии, понимание принципов векторного поиска, базовые навыки Docker, опыт проведения A/B-тестирования промптов и архитектур агентов, критическое мышление, проактивность, готовность глубоко погружаться в продукт, умение использовать нейросети в работе. Знание ИТ в области AI агентов, разработки и тестирования будет плюсом.
Условия: официальное трудоустройство по ТК РФ, срочный трудовой договор, офис в центре города (ул. Костина, 6), профессиональный рост и обучение в корпоративном университете и виртуальной школе, гибкий дисконт по ипотеке, ДМС с первого дня, материальная помощь, социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа, подписка Прайм с возможностью совместного использования.
UX-исследователь Мы команда, которая занимается развитием продуктов и услуг для корпоративных клиентов. Наша цель улучшать клиентский опыт, опираясь на анализ данных и современные методы исследований клиентского опыта. Мы ищем инициативного и внимательного специалиста, готового стать частью динамичной команды. Задачи: формулирование задач для разработчиков и проверка результатов их работы описание логики принятия решений агентом: его входные данные, ожидаемые действия ( tool calls ), формат вывода результатов для команды промпт-инженеров и бэкенд-разработчиков ручная и автоматизированная оценка генеративных моделей составление датасетов золотых ответов, проектирование краевых случаев ( edge cases ) и стресс-тестов проверка фактологической точности выводов модели, ее консистентности при неполных или противоречивых данных на входе создание агентов на Python с использованием фреймворка LangChain или нативных API крупных вендоров написание надежных парсеров и интеграции со сторонними источниками знаний через API. Требования: высшее образование умение декомпозировать сложные пользовательские сценарии до атомарных шагов понимание принципов векторного поиска для подключения баз знаний к агенту базовое владение Docker для контейнеризации решений навык проведения A/B-тестирования различных версий промптов и архитектур агентов критическое мышление и проактивность: способность видеть слепые зоны в клиентском пути еще до запуска тестов готовность глубоко погружаться в предметную область продукта умение использовать нейросети в повседневной работе, знание ИТ в части работы с AI агентами, разработке, тестировании будет плюсом. Преимущества: официальное трудоустройство согласно ТК РФ оформление по срочному трудовому договору современный офис в центре города: ул. Костина, 6 возможность профессионального роста и развития внутри Компании обучение в одном из лучших Корпоративных университетов и в Виртуальной школе Сбера гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ ДМС для сотрудников/родственников (с первого дня трудоустройства) материальная помощь и социальная поддержу, корпоративная пенсионная программа подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.