Сбербанк России, ПАО · Нижегородская область
Обязанности: анализ данных, подготовка скриптов для загрузки и обработки данных, обработка и анализ запросов от бизнес-подразделений, исследование и профилирование банковских источников данных, взаимодействие с владельцами данных, изучение структуры моделей данных, выявление недостатков, участие в разработке прототипов хранилищ данных и проектировании схем преобразования данных, разработка стратегии автоматизации процессов сбора и анализа данных.
Требования: свободное владение Python (pandas и др.) и SQL, умение оптимизировать код, использование нейросетей в работе.
Преимущества: интерес и базовые знания в Data Science, понимание теории реляционных баз данных, основы архитектуры хранилищ данных (Kimball, Inmon, Anchor Modeling), базовые знания экосистемы Hadoop и MapReduce, представление о принципах индексации, триггерах и управлении транзакциями в СУБД, опыт формулирования и детализации требований бизнеса.
Условия: работа в Нижнем Новгороде, график 5/2 с 8:00 до 17:00, официальное трудоустройство, карьерный рост, корпоративное обучение, комфортный офис с тренажерным залом, фитнесом, комнатой отдыха, столовой и кафе, подписка Прайм для совместного использования, расширенный ДМС и льготное страхование для семьи, вознаграждение за рекомендации, корпоративная пенсионная программа, гибкий дисконт по ипотечному кредиту.
Аналитик данных СЦ Безопасность приглашает в команду начинающего аналитика данных. Задачи: анализ данных, подготовка скриптов для загрузки и обработки данных обработка и анализ поступающих запросов от бизнес-подразделений исследование и профилирование банковских источников данных, общение с владельцами данных изучение структуры и содержания моделей данных, выявление возможных недостатков участие в разработке прототипов хранилищ данных и проектировании схем преобразования данных разработка стратегии автоматизации процессов сбора и анализа данных, повышая эффективность операций. Требования: свободное владение Python (библиотека pandas и др.) и SQL способность улучшать производительность кода путем выбора наиболее эффективных алгоритмов и структур данных умение использовать нейросети в повседневной работе. Будет преимуществом: наличие интереса и базовых знаний в сфере Data Science понимание теории реляционных баз данных (нормализация, типы моделей данных) основы построения архитектуры хранилища данных (Kimball, Inmon, Anchor Modeling и др.) базовые представления о работе экосистемы Hadoop и концепции MapReduce представление о принципах индексации, механизмах триггеров и управлении транзакциями в СУБД практический опыт формулирования и детализации требований бизнеса. Преимущества: место работы: г. Нижний Новгород, ул. Академика Сахарова, 2 график работы: 5/2 с 8.00 до 17.00 официальное трудоустройство карьерный рост корпоративное обучение комфортный офис: тренажерный зал, фитнес, комната отдыха, столовая, кафе подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких расширенный ДМС и льготное страхование для семьи вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.