Сбербанк России, ПАО · Нижегородская область
СЦ Безопасность приглашает в команду начинающего аналитика данных. Задачи: анализ данных, подготовка скриптов для загрузки и обработки данных обработка и анализ поступающих запросов от бизнес-подразделений исследование и профилирование банковских источников данных, общение с владельцами данных изучение структуры и содержания моделей данных, выявление возможных недостатков участие в разработке прототипов хранилищ данных и проектировании схем преобразования данных разработка стратегии автоматизации процессов сбора и анализа данных, повышая эффективность операций. Требования: свободное владение Python (библиотека pandas и др.) и SQL способность улучшать производительность кода путем выбора наиболее эффективных алгоритмов и структур данных умение использовать нейросети в повседневной работе. Будет преимуществом: наличие интереса и базовых знаний в сфере Data Science понимание теории реляционных баз данных (нормализация, типы моделей данных) основы построения архитектуры хранилища данных (Kimball, Inmon, Anchor Modeling и др.) базовые представления о работе экосистемы Hadoop и концепции MapReduce представление о принципах индексации, механизмах триггеров и управлении транзакциями в СУБД практический опыт формулирования и детализации требований бизнеса. Преимущества: место работы: г. Нижний Новгород, ул. Академика Сахарова, 2 график работы: 5/2 с 8.00 до 17.00 официальное трудоустройство карьерный рост корпоративное обучение комфортный офис: тренажерный зал, фитнес, комната отдыха, столовая, кафе подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких расширенный ДМС и льготное страхование для семьи вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Аналитик данных СЦ Безопасность приглашает в команду начинающего аналитика данных. Задачи: анализ данных, подготовка скриптов для загрузки и обработки данных обработка и анализ поступающих запросов от бизнес-подразделений исследование и профилирование банковских источников данных, общение с владельцами данных изучение структуры и содержания моделей данных, выявление возможных недостатков участие в разработке прототипов хранилищ данных и проектировании схем преобразования данных разработка стратегии автоматизации процессов сбора и анализа данных, повышая эффективность операций. Требования: свободное владение Python (библиотека pandas и др.) и SQL способность улучшать производительность кода путем выбора наиболее эффективных алгоритмов и структур данных умение использовать нейросети в повседневной работе. Будет преимуществом: наличие интереса и базовых знаний в сфере Data Science понимание теории реляционных баз данных (нормализация, типы моделей данных) основы построения архитектуры хранилища данных (Kimball, Inmon, Anchor Modeling и др.) базовые представления о работе экосистемы Hadoop и концепции MapReduce представление о принципах индексации, механизмах триггеров и управлении транзакциями в СУБД практический опыт формулирования и детализации требований бизнеса. Преимущества: место работы: г. Нижний Новгород, ул. Академика Сахарова, 2 график работы: 5/2 с 8.00 до 17.00 официальное трудоустройство карьерный рост корпоративное обучение комфортный офис: тренажерный зал, фитнес, комната отдыха, столовая, кафе подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких расширенный ДМС и льготное страхование для семьи вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.