Сбербанк России, ПАО · Самарская область
В SberData мы создаем централизованное хранилище данных всего Сбера. Это более 800 источников данных и 100+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки СУБД на базе Hadoop и Greenplum. Задачи направления: организация и выполнение загрузок инкрементов данных из автоматизированных систем - источников организация и выполнение архивных перезагрузок данных анализ и разрешение инцидентов и проблем в части загрузки данных анализ и оптимизация использования ресурсов в части загрузки данных. Обязанности кандидата: сопровождение хранилищ данных на платформе Hadoop организация и мониторинг загрузки данных из систем - источников планирование и проведение внедрений анализ и разбор инцидентов. Что для нас важно: высшее техническое образование опыт работы в сопровождении базовые знания Linux и работы в консоли знание SQL навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Плюсом будут: опыт администрирования RHEL знание ITIL/ITSM знание одного из языков программирования - Java, Bash, Python опыт работы с Hadoop: HDFS, Hive, Spark. Мы предлагаем: комфортный современный офис по адресу пр.Ленина 17 график работы смещенный 5/2 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Инженер сопровождения поставки данных В SberData мы создаем централизованное хранилище данных всего Сбера. Это более 800 источников данных и 100+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки СУБД на базе Hadoop и Greenplum. Задачи направления: организация и выполнение загрузок инкрементов данных из автоматизированных систем - источников организация и выполнение архивных перезагрузок данных анализ и разрешение инцидентов и проблем в части загрузки данных анализ и оптимизация использования ресурсов в части загрузки данных. Обязанности кандидата: сопровождение хранилищ данных на платформе Hadoop организация и мониторинг загрузки данных из систем - источников планирование и проведение внедрений анализ и разбор инцидентов. Что для нас важно: высшее техническое образование опыт работы в сопровождении базовые знания Linux и работы в консоли знание SQL навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Плюсом будут: опыт администрирования RHEL знание ITIL/ITSM знание одного из языков программирования - Java, Bash, Python опыт работы с Hadoop: HDFS, Hive, Spark. Мы предлагаем: комфортный современный офис по адресу пр.Ленина 17 график работы смещенный 5/2 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.