Системный аналитик

Системный аналитик

Мы отвечаем за внутренние инженерные инфраструктурные сервисы баз данных, работающие в инфраструктуре Сбера. Что мы делаем: По клику или через API поднимаем сервис БД и настраиваем всю инфраструктуру вокруг него:железо: Baremetal, Virtual, k8s/OpenShift интеграции: логирование, аудит, роли, сервисы безопасности надежность: реплики, шардинг, кластера Автоматизируем обслуживание сервиса: от рестарта сервера до апгрейда версии без даунтайма. Все также через UI или API. Двигаемся в сторону Managed Service Наши заказчики преимущественно инженерные и сервисные службы банка: сопровождение, разработчики, безопасность. Поэтому понимание "о чем болит администратор" и как работают под капотом СУБД - крайне приветствуется. Наши продукты NoSQL СУБД Redis - свободно-распространяемая резидентная СУБД, ориентированная на достижение максимальной производительности для атомарных операций. MongoDB - свободно-распространяемая кросс-платформенная документо-ориентированная NoSQL СУБД. Наши технологии React JS на фронте Jenkis + Groovy, bash, Ansible - бэк Java, Selenium - автотесты Python, TypeScript - скриптовая автоматизация Jira, Confluence, Nexus, Bitbucket - инфраструктура разработки Задачи взаимодействие с заказчиком: интервью, выявление, проработка и согласование требований составление технических заданий разработка сценариев автоматизации формирование комплекта сопроводительной эксплуатационной документации участие в приемо-сдаточных испытаниях участие в третьей линии поддержки. Требования опыт работы: не менее 2 лет в области системного анализа знание объекта автоматизации (Mongo/Redis) базовые знания SQL и опыт работы с нереляционными БД высшее техническое образование в сфере ИТ опыт работы с командой разработки в энтерпрайзе: Jira, Confluence, Kanban-доски опыт организации и проведения приемо-сдаточных испытаний знание английского языка на уровне понимания технической документации. Будет плюсом базовые знания Python владение Linux (на уровне уверенного пользователя) понимание работы сопровождения (DevOps, SRE) опыт работы с публичными облаками навыки работы с генеративными AI-моделями. Условия комфортный современный офис по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1, рядом с м. Кожуховская возможность перейти на гибридный формат работыпосле адаптации ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.