ООО "АЛМАЗ" · Город Москва
Успешный опыт работы в аналитике данных или контроле качества данных; Практический опыт анализа данных из 1С; Понимание структуры 1С: документы, справочники, регистры, движения и взаимосвязи объектов; Умение самостоятельно писать запросы на языке запросов 1С; Уверенное владение SQL и практический опыт работы с PostgreSQL; Владение Python на уровне, достаточном для очистки, обработки, сопоставления и проверки данных; Практический опыт работы с библиотекой pandas; Продвинутый уровень Excel, включая Power Query и язык M.
Проводить поэтапный аудит данных по ключевым направлениям учёта и отчётности; Получать правила корректного отражения данных от аналитика 1С и владельцев бизнес-процессов и переводить их в алгоритмы проверки; Самостоятельно писать запросы в консоли 1С и SQL-запросы к базе данных PostgreSQL; Работать с документами, справочниками, регистрами и взаимосвязями между объектами 1С; Выявлять дубли, пропуски, некорректные значения, нарушения связей, противоречия и другие аномалии; Подтверждать выявленные ошибки конкретными данными, контрольными выборками и расчётами; Определять количество затронутых записей, период возникновения и возможное влияние расхождений на отчётность; Вести приоритетный реестр ошибок с описанием правила проверки, примерами, масштабом проблемы и статусом исправления; Формировать для аналитика 1С структурированные задания на разбор и исправление выявленных ошибок; Отслеживать статус исправлений и проводить повторную проверку данных; Автоматизировать регулярные проверки с использованием SQL и Python; Использовать инструменты Excel Power Query, Power Pivot/DAX и VBA для обработки данных, массовых сверок, построения контрольных моделей и автоматизации ручных операций; Формировать проверенные наборы данных для последующего использования в управленческой и BI-отчётности.
аналитик качества данных Успешный опыт работы в аналитике данных или контроле качества данных; Практический опыт анализа данных из 1С; Понимание структуры 1С: документы, справочники, регистры, движения и взаимосвязи объектов; Умение самостоятельно писать запросы на языке запросов 1С; Уверенное владение SQL и практический опыт работы с PostgreSQL; Владение Python на уровне, достаточном для очистки, обработки, сопоставления и проверки данных; Практический опыт работы с библиотекой pandas; Продвинутый уровень Excel, включая Power Query и язык M. Проводить поэтапный аудит данных по ключевым направлениям учёта и отчётности; Получать правила корректного отражения данных от аналитика 1С и владельцев бизнес-процессов и переводить их в алгоритмы проверки; Самостоятельно писать запросы в консоли 1С и SQL-запросы к базе данных PostgreSQL; Работать с документами, справочниками, регистрами и взаимосвязями между объектами 1С; Выявлять дубли, пропуски, некорректные значения, нарушения связей, противоречия и другие аномалии; Подтверждать выявленные ошибки конкретными данными, контрольными выборками и расчётами; Определять количество затронутых записей, период возникновения и возможное влияние расхождений на отчётность; Вести приоритетный реестр ошибок с описанием правила проверки, примерами, масштабом проблемы и статусом исправления; Формировать для аналитика 1С структурированные задания на разбор и исправление выявленных ошибок; Отслеживать статус исправлений и проводить повторную проверку данных; Автоматизировать регулярные проверки с использованием SQL и Python; Использовать инструменты Excel Power Query, Power Pivot/DAX и VBA для обработки данных, массовых сверок, построения контрольных моделей и автоматизации ручных операций; Формировать проверенные наборы данных для последующего использования в управленческой и BI-отчётности.