Цифровые привычки · Город Санкт-Петербург
Обязанности: разработка и актуализация дашбордов для мониторинга KPI, предиктивная аналитика и построение прогнозных моделей, формирование регламентной и внеплановой отчетности для руководства, внедрение методики валидации данных в системе ETL с использованием алгоритмов машинного обучения.
Требования: уверенное владение Python и iOS, опыт построения многофакторных регрессионных моделей в SAP Analytics Cloud, углубленное знание SQL (сложные запросы с вложенными подзапросами и оконными функциями), знание vue js, Lisp (Clojure) и Datomic. Личные качества: стрессоустойчивость, высокая концентрация внимания, готовность работать в условиях многозадачности и срочных задач.
Аналитик данных по управлению цифровыми компетенциями Владение языками программирования Python и iOS на уровне уверенного пользователя. Опыт построения сложных многофакторных регрессионных моделей в SAP Analytics Cloud. Углубленное знание SQL (написание сложных запросов с несколькими вложенными подзапросами и оконными функциями). Знание языков программирования vue js, Lisp (Clojure) + Datomic. Личные качества: Стрессоустойчивость, высокая концентрация внимания, готовность к выполнению срочных задач в условиях многозадачности. Разработка и актуализация дашбордов для мониторинга KPI. Предиктивная аналитика и построение прогнозных моделей. Формирование регламентной и внеплановой отчетности для руководства. Внедрение комплексной методики валидации данных в системе ETL с использованием алгоритмов машинного обучения.