fokcus

Deep Learning Researcher

· Москва · гибрид

Свежая вакансия Появилась 18 дн назад

Обязанности

  • Разработка и запуск production-моделей прогнозирования временных рядов для квант-финансов.
  • Работа в небольшой команде с фаундером над торговыми стратегиями на reinforcement learning.
  • Управление капиталом в стейблкоинах.
  • Основной KPI — PnL стратегии в продакшене.

Требования

  • Коммерческий опыт от 2 лет в роли ML Engineer, DL Engineer, ML Researcher или Data Scientist.
  • Опыт создания production-моделей для временных рядов, влияющих на метрику.
  • Интерес к финансовым рынкам.
  • Знание Python, PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost, Optuna.

Условия

  • Гибридный формат работы, офис в центре Москвы.
  • Фиксированная зарплата в USDT/USDC.
  • Квартальный profit sharing от результатов стратегий.
  • Оплачиваемый отпуск.
  • Компания оплачивает AI-подписки.

Контакт для отклика: julia.fokina@new.hr

Навыки

Показать как в источнике
Deep Learning Researcher (Middle / Senior)

Ищем того, кто уже строил и запускал в production модели прогнозирования временных рядов и хочет применить это в квант-финансах. Домен прошлого опыта не важен: прайсинг, e-commerce, логистика и ETA, спрос, риск, антифрод. Опыт в трейдинге не обязателен, нужен интерес к рынкам. 

Команда строит собственные торговые стратегии на reinforcement learning и управляет капиталом в стейблкоинах. KPI роли не метрика модели, а PnL стратегии в проде. Команда небольшая, работа напрямую с фаундером.

Что важно:
• коммерческий опыт от 2 лет: ML Engineer / DL Engineer / ML Researcher / Data Scientist
• production-модели для временных рядов, которые влияли на метрику
• интерес к рынкам
• Python, PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost, Optuna

Условия:
• гибрид, офис в центре Москвы
• фикс в USDT/USDC
• квартальный profit sharing от результатов стратегий
• оплачиваемый отпуск
• компания оплачивает AI-подписки

Подробнее

Откликаться: julia.fokina@new.hr

Больше вакансий NEWHR: @newhrvacancies

Похожие вакансии