fokcus

ML-разработчик

Мегафон · Санкт-Петербург · офис

Свежая вакансия Появилась 23 дн назад

Обязанности

  • Проектирование и разработка масштабируемых ML-сервисов и микросервисов на Python (FastAPI/Flask)
  • Интеграция обученных моделей в бизнес-процессы и продуктовые решения
  • Рефакторинг и оптимизация кода моделей для повышения производительности
  • Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов для подготовки данных
  • Анализ технических требований и предложение архитектурных решений с учетом ограничений
  • Проведение A/B тестирования моделей и анализ влияния на бизнес-метрики
  • Документирование процессов разработки и инструкций по развертыванию
  • Улучшение инструментов и процессов MLOps для ускорения разработки

Требования

  • Опыт работы в Data Science от 2 лет
  • Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа
  • Базовый опыт с PyTorch или TensorFlow
  • Навыки построения аналитических моделей на Python
  • Опыт работы с реляционными (SQL) и распределёнными базами данных
  • Базовые навыки работы с Linux
  • Опыт с Docker, AirFlow, FastAPI, Flask
  • Преимущество: опыт в телекоммуникациях, банковской сфере или цифровых индустриях
  • Плюс: участие и успехи в соревнованиях по data mining (например, Kaggle)
  • Технический уровень английского языка

Условия

  • Работа в Санкт-Петербурге в компании Мегафон
  • Формат и занятость указаны в карточке вакансии

Контакты для отклика указаны в источнике вакансии.

Навыки

PythonFastAPIFlaskPyTorchTensorFlowSQLLinuxDockerAirFlow
Показать как в источнике 
ML-разработчик
#офис
Санкт-Петербург
Компания: Мегафон

☑️Какие задачи необходимо решать
-Проектировать и разрабатывать масштабируемые ML-сервисы и микросервисы на базе Python (FastAPI/Flask)
-Интегрировать обученные модели в существующие бизнес-процессы и продуктовые решения
-Проводить рефакторинг и оптимизацию кода моделей для повышения их производительности
-Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны для подготовки данных к обучению и эксплуатации
-Анализировать технические требования к новым фичам и предлагать архитектурные решения с учетом ограничений по ресурсам и времени
-Проводить A/B тестирование новых моделей и анализировать их влияние на бизнес-метрики
-Документировать процессы разработки, архитектуры решений и инструкции по развертыванию
-Предлагать улучшения в инструментарий команды и процессы MLOps для ускорения разработки

☑️Для решения этих задач требуется
-Опыт работы в области Data Science от 2 лет
-Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа
-Базовый опыт работы с PyTorch или TensorFlow
-Навыки построения аналитических моделей на Python
-Опыт работы с реляционными (SQL) и распределёнными базами данных
-Опыт работы с Linux на базовом уровне
-Практические навыки работы с инструментами для разработки, такими как Docker, AirFlow, FastApi, Flask
-Преимуществом будет опыт работы в телекоммуникационной отрасли, банковской сфере или цифровых индустриях
-Участие и успехи в соревнованиях по data mining (например, Kaggle) будут плюсом
-Знание английского языка на техническом уровне

Откликнуться

Python Job  в Telegram | в VK | в Max
Пожаловаться

Похожие вакансии