fokcus

SRE-инженер

Сбербанк · Москва · офис

Свежая вакансия Появилась 29 дн назад

Обязанности

  • Работа с системой мониторинга HR-платформы, включая настройку и поддержку VictoriaMetrics, Prometheus, Grafana и Zabbix.
  • Создание и настройка динамических дашбордов и алертов в Grafana.
  • Автоматизация процессов с использованием API Zabbix.
  • Разработка чистого и поддерживаемого кода на Python для обработки данных и создания AI-агентов.

Требования

  • Знание архитектуры кластера VictoriaMetrics (vminsert, vmselect, vmstorage), MetricsQL, настройка ретеншен-политик и downsampling.
  • Опыт работы с Prometheus: Federation, remote write/read, продвинутый PromQL, понимание внутреннего устройства TSDB, service discovery.
  • Навыки работы с Grafana и Grafana Alerting: переменные, трансформации, provisioning, шаблонизация и маршрутизация уведомлений.
  • Опыт работы с Zabbix: шаблоны, LLD, сложные триггеры, API для автоматизации.
  • Уверенное владение Python, опыт с LLM/агентными фреймворками будет плюсом.

Условия

  • Офис в Москве.
  • Зарплата 300 000 — 400 000 ₽.

Навыки

VictoriaMetricsMetricsQLPrometheusPromQLGrafanaGrafana AlertingZabbixPython
Показать как в источнике 
💡 SRE-инженер (Команда системы мониторинга HR-платформы)
300 000 —‍ 400 000 ₽
Офис (Москва)
#devops@proglib_jobs 

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.

Требования:
— VictoriaMetrics: архитектура кластера (vminsert, vmselect, vmstorage), MetricsQL, настройка ретеншен-политик и downsampling.
— Prometheus: Federation, remote write/read, PromQL на продвинутом уровне, понимание внутреннего устройства TSDB, работа с service discovery.
—Grafana + Grafana Alerting: создание динамических дашбордов (variables, transformations), provisioning, настройка алертов с шаблонизацией и маршрутизацией уведомлений.
— Zabbix: опыт работы с шаблонами, LLD (low-level discovery), сложные триггеры, API Zabbix для автоматизации.
— Уверенное владение Python: написание чистого, поддерживаемого кода для обработки данных и создания AI-агентов (опыт с LLM/агентными фреймворками будет плюсом).

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

📍 Навигация: База знаний • Обучение
Пожаловаться

Похожие вакансии