fokcus

Senior DS/ML Engineer

Ozon Tech · РФ, РБ · гибрид · полная

senior
Свежая вакансия Появилась 25 дн назад

Обязанности

  • Разработка и улучшение моделей прогнозирования спроса и других операционных показателей.
  • Полный цикл работы с данными: сбор, обработка, feature engineering, проверка гипотез, оценка качества моделей.
  • Проектирование архитектуры ML-систем, создание пайплайнов и продакшн-сервисов.
  • Разработка промышленного кода и API-сервисов для интеграции моделей.
  • Взаимодействие с заказчиками, формализация требований, предложение новых решений.

Требования

  • Уверенное владение Python и стандартными DS-библиотеками.
  • Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса, знание специфики сезонности, интермиттентного спроса, иерархической структуры данных.
  • Опыт построения ML-архитектуры и вывода моделей в продакшн.
  • Навыки сбора и обработки данных, построения пайплайнов, работы с SQL.
  • Опыт разработки API-сервисов для интеграции моделей.
  • Высшее образование в математике, компьютерных науках или смежных областях.

Желательно

  • Опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов.
  • Опыт работы с gRPC.

Стек: Python, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Spark/PySpark, Kafka, Hive, HDFS.

Контакты: @a_privato

Навыки

PythonPostgreSQLClickHouseAirflowSparkPySparkKafkaHiveHDFS
Показать как в источнике 
#Вакансия #DL #ML #Engineer #Senior #Python #PostgreSQL #ClickHouse #Airflow #Spark #PySpark #Kafka #Hive #HDFS

Компания: Ozon Tech
Локация: РФ, РБ
Формат работы: гибрид, удаленка
Занятость: полная
Заработная плата будет обсуждать индивидуально
Должность: Senior DS/ML Engineer в команду операционных прогнозов

Привет! 👋 
Это команда операционных прогнозов.
Мы занимаемся операционным прогнозированием в ритейле: в команде много разных направлений — прогноз спроса, прогноз курьеров, золотые полки, прогноз смен и другие проекты, которые напрямую влияют на управление запасами и логистику.

Наш стек
Python,
PostgreSQL,
ClickHouse,
Airflow,
Spark/PySpark,
Kafka,
Hive,
HDFS.

Вы будете
-Развивать и улучшать модели прогнозирования.
-Заниматься полным циклом: сбор и обработка данных, feature engineering, выдвижение и проверка гипотез, оценка качества моделей на статистических и бизнес-метриках.
-Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов.
-Доводить решения до продакшна самостоятельно: писать промышленный код, создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами.
-Общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы.

Нам важно
-Уверенное знание Python и стандартных DS-библиотек.
-Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса (или смежных задач) — понимание специфики: сезонность, интермиттентный спрос, иерархическая структура данных.
-Опыт построения архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн, а не только в исследовательском режиме.
-Инженерные навыки: сбор и обработка данных, построение пайплайнов, работа с базами данных (SQL).
-Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами.
-Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки или смежные.

Будет плюсом
-Опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов в повседневной работе.
-Опыт работы с gRPC — в команде сервисы принято делать на gRPC, HTTP почти не используется.

По всем вопросам @a_privato
Пожаловаться

Похожие вакансии