МТС · Москва · гибрид
Middle Data Scientist в Dynamic pricing [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Москва
Чем предстоит заниматься -Исследовать наборы сырых данных для поиска нужных фичей; -Строить модели персонализации параметров предложения (look-alike, mulitclass) для абонентов b2c на всех этапах их жизненного цикла: привлечение, адаптация развитие, работа с оттоком; -Строить классические модели спроса и response-модели; -Оценивать эластичность спроса и подбирать оптимальную цену для достижения различных бизнес целей компании; -Выполнять сегментацию пользователей и товаров для различных задач; -Поддерживать текущие решения на продукте, сопровождать постановки на регламент процессов в airflow и A/B-тесты моделей; -Участвовать в разработке собственных библиотек для автоматизации основных процессов подразделения
Что мы ожидаем -Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование), опыт их применения; -Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), их калибровки, понимание преимуществ, недостатков и ограничений; -Хороший уровень sql; -Опыт проведения A/B тестов; -Опыт работы с методами оптимизации и временными рядами (будет плюсом); -Опыт работы с big data стеком (hadoop, spark, airflow) (будем плюсом); -Опыт работы в телекоме (будет плюсом)
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Middle Data Scientist в Dynamic pricing [Big Data, МТС Веб Сервисы] #гибрид #middle Москва Компания: МТС 🔹Чем предстоит заниматься -Исследовать наборы сырых данных для поиска нужных фичей; -Строить модели персонализации параметров предложения (look-alike, mulitclass) для абонентов b2c на всех этапах их жизненного цикла: привлечение, адаптация развитие, работа с оттоком; -Строить классические модели спроса и response-модели; -Оценивать эластичность спроса и подбирать оптимальную цену для достижения различных бизнес целей компании; -Выполнять сегментацию пользователей и товаров для различных задач; -Поддерживать текущие решения на продукте, сопровождать постановки на регламент процессов в airflow и A/B-тесты моделей; -Участвовать в разработке собственных библиотек для автоматизации основных процессов подразделения 🔹Что мы ожидаем -Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование), опыт их применения; -Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), их калибровки, понимание преимуществ, недостатков и ограничений; -Хороший уровень sql; -Опыт проведения A/B тестов; -Опыт работы с методами оптимизации и временными рядами (будет плюсом); -Опыт работы с big data стеком (hadoop, spark, airflow) (будем плюсом); -Опыт работы в телекоме (будет плюсом) Откликнуться IT Jobs в Telegram | в VK | в Max