fokcus

Middle Data Scientist

МТС · Москва · гибрид

Свежая вакансия Появилась 16 дн назад

Middle Data Scientist в Dynamic pricing [Big Data, МТС Веб Сервисы]

Москва

Чем предстоит заниматься -Исследовать наборы сырых данных для поиска нужных фичей; -Строить модели персонализации параметров предложения (look-alike, mulitclass) для абонентов b2c на всех этапах их жизненного цикла: привлечение, адаптация развитие, работа с оттоком; -Строить классические модели спроса и response-модели; -Оценивать эластичность спроса и подбирать оптимальную цену для достижения различных бизнес целей компании; -Выполнять сегментацию пользователей и товаров для различных задач; -Поддерживать текущие решения на продукте, сопровождать постановки на регламент процессов в airflow и A/B-тесты моделей; -Участвовать в разработке собственных библиотек для автоматизации основных процессов подразделения

Что мы ожидаем -Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование), опыт их применения; -Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), их калибровки, понимание преимуществ, недостатков и ограничений; -Хороший уровень sql; -Опыт проведения A/B тестов; -Опыт работы с методами оптимизации и временными рядами (будет плюсом); -Опыт работы с big data стеком (hadoop, spark, airflow) (будем плюсом); -Опыт работы в телекоме (будет плюсом)

IT Jobs в Telegram | в VK | в Max

Навыки

Показать как в источнике
Middle Data Scientist в Dynamic pricing [Big Data, МТС Веб Сервисы]
#гибрид #middle
Москва
Компания: МТС

🔹Чем предстоит заниматься
-Исследовать наборы сырых данных для поиска нужных фичей;
-Строить модели персонализации параметров предложения (look-alike, mulitclass) для абонентов b2c на всех этапах их жизненного цикла: привлечение, адаптация развитие, работа с оттоком;
-Строить классические модели спроса и response-модели;
-Оценивать эластичность спроса и подбирать оптимальную цену для достижения различных бизнес целей компании;
-Выполнять сегментацию пользователей и товаров для различных задач;
-Поддерживать текущие решения на продукте, сопровождать постановки на регламент процессов в airflow и A/B-тесты моделей;
-Участвовать в разработке собственных библиотек для автоматизации основных процессов подразделения

🔹Что мы ожидаем
-Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование), опыт их применения;
-Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), их калибровки, понимание преимуществ, недостатков и ограничений;
-Хороший уровень sql;
-Опыт проведения A/B тестов;
-Опыт работы с методами оптимизации и временными рядами (будет плюсом);
-Опыт работы с big data стеком (hadoop, spark, airflow) (будем плюсом);
-Опыт работы в телекоме (будет плюсом)

Откликнуться

IT Jobs  в Telegram | в VK | в Max

Похожие вакансии