ООО "ДУНАЙС" · Ростовская область
Опыт в разработке GenAI или NLP проектов от 4х лет Опыт с n8n от 4 лет: Глубокое понимание архитектуры платформы, управления цепочками запросов и создания кастомных нод. Свободное владение JavaScript/TypeScript/React и Python для реализации сложной бизнес-логики. Построение мультиагентных систем и субагентов с использованием LangChain внутри n8n. Опыт работы с MCP или аналогичными системами Развертывание RAG-систем (от подготовки датасетов до работы с эмбеддингами и векторными хранилищами (PGVector, Qdrant, Milvus и др.)) Промпт-инжиниринг, балансировка качества, скорости и стоимости генерации. Владение JSON, методами трансформации данных и проектированием схем в PostgreSQL
Разрабатывать и собирать приложение на базе no-code системы N8N с GenAI-компонентами (мультиагентная система) Строить RAG-систему, подготавливать данные для загрузки в векторную базу Интегрировать решение с витринами данных, корпоративными системами совместно с экспертами, разработчиками этих систем. Взаимодействовать с аналитиками, бизнес-заказчиком для уточнения требований Работать с локальными open-source моделями и решениями на базе GenAI в инфраструктуре предприятия (on-prem) Проводить внутренние демо, готовить решения к передаче в продакшн-команды.
Ведущий ML-инженер Опыт в разработке GenAI или NLP проектов от 4х лет Опыт с n8n от 4 лет: Глубокое понимание архитектуры платформы, управления цепочками запросов и создания кастомных нод. Свободное владение JavaScript/TypeScript/React и Python для реализации сложной бизнес-логики. Построение мультиагентных систем и субагентов с использованием LangChain внутри n8n. Опыт работы с MCP или аналогичными системами Развертывание RAG-систем (от подготовки датасетов до работы с эмбеддингами и векторными хранилищами (PGVector, Qdrant, Milvus и др.)) Промпт-инжиниринг, балансировка качества, скорости и стоимости генерации. Владение JSON, методами трансформации данных и проектированием схем в PostgreSQL Разрабатывать и собирать приложение на базе no-code системы N8N с GenAI-компонентами (мультиагентная система) Строить RAG-систему, подготавливать данные для загрузки в векторную базу Интегрировать решение с витринами данных, корпоративными системами совместно с экспертами, разработчиками этих систем. Взаимодействовать с аналитиками, бизнес-заказчиком для уточнения требований Работать с локальными open-source моделями и решениями на базе GenAI в инфраструктуре предприятия (on-prem) Проводить внутренние демо, готовить решения к передаче в продакшн-команды.