Инженер по нагрузочному тестированию (HR платформа)

Инженер по нагрузочному тестированию (HR-платформа)

HR платформа Сбера собственный продукт компании, который покрывает весь жизненный цикл работы с человеческим капиталом: подбор, обучение, развитие, оценка, результативность, обратная связь и др. Мы используем современные подходы и методологии microservices, cloud-native, Machine Learning и AI. Параллельно строим свой SaaS для вывода продукта на рынок. Не забываем о cybersecurity и high load. В команде следуем культуре Agile и DevOps. Работаем с современным технологическим стеком: k8s, OpenShift, Kafka, Jenkins, OpenSearch, PostgreSQL, Grafana, Prometheus, InfluxDB. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram (если он у вас не работает, то ваш отклик будет рассмотрен рекрутром по вакансии). Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности проведение нагрузочного тестирования микросервисных приложений разработка прикладных средств нагрузочного тестирования (скриптов НТ, эмуляторов внешних систем, средств генерации тестовых данных и пр.) подготовка профиля нагрузочного тестирования и методики нагрузочного тестирования взаимодействие с командами разработки, аналитики и владельцами продуктов Требования опыт работы с одним из инструментов нагрузочного тестирования от 1 года (JMeter/k6/Gatling) опыт с Python от 1 года (или Java) понимание подходов и методологий нагрузочного тестирования знание основ реляционных БД и языка SQL на уровне join запросов понимание принципов работы веб-сервисов и протокола HTTP/Websocket/SSE понимание метрик производительности опыт работы с командной строкой *nix систем (навигация по файловой системе, поиск файлов/папок/информации в текстовых файлах, создание/изменение/удаление файлов/папок, запуск программ в фоновом режиме, просмотр/остановка работающих процессов, доступ к удалённым машинам по ssh). Будет плюсом: опыт работы со ПО оркестрации контейнеров (k8s, OpenShift) навыки интеграции тестов в CI/CD процессы (Jenkins) конфигурация средств сбора метрик, мониторинга и визуализации (Grafana, Prometheus,VictoriaMetrics, InfluxDB, etc.) Подготовка НТ/ анализ результатов с помощью агентов AI. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для всех сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.