Сбербанк России, ПАО · Город Санкт-Петербург · гибрид
Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса. Обязанности интеграции и бэкенд: Разработка микросервисов на Python (FastAPI) для обертки агентов. Настройка взаимодействия со смежными системами через REST API и Kafka. инфраструктура агентов: Деплой сервисов в Kubernetes (OpenShift). етрики и аудит: Построение системы наблюдаемости (Prometheus/Grafana). Логирование оптимизация: Контроль latency инференса и стоимости вызовов моделей. Требования уверенный опыт разработки на Python от 4-х лет уверенный опыт Git, SQL опыт работы с Docker/Linux опыт с FastAPI или любым асинхронным фреймворком. понимание принципов работы LLM,векторных баз данных, LangGraph, Langchain инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия гибридный формат работы в Санкт-Петербурге ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Python-разработчик Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса. Обязанности интеграции и бэкенд: Разработка микросервисов на Python (FastAPI) для обертки агентов. Настройка взаимодействия со смежными системами через REST API и Kafka. инфраструктура агентов: Деплой сервисов в Kubernetes (OpenShift). етрики и аудит: Построение системы наблюдаемости (Prometheus/Grafana). Логирование оптимизация: Контроль latency инференса и стоимости вызовов моделей. Требования уверенный опыт разработки на Python от 4-х лет уверенный опыт Git, SQL опыт работы с Docker/Linux опыт с FastAPI или любым асинхронным фреймворком. понимание принципов работы LLM,векторных баз данных, LangGraph, Langchain инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия гибридный формат работы в Санкт-Петербурге ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.