Через Telegram — пароль придумывать не нужно.
Кнопка не появилась или после подтверждения ничего не произошло? Значит в настройках бота указан другой домен — он должен совпадать с fokcus.ru в точности.
Flinfo · удалённо · полная
Занятность: полная (Full-time) Контакты: @masss_D_ms
Инновационная AI-платформа анализа геополитических и рыночных данных в реальном времени, обрабатывающая информацию из более чем 2000 первоисточников на разных языках (китайский, арабский, русский и др.).
Мы ищем опытного Senior Java-разработчика, который возглавит масштабирование и оптимизацию нашего ядра агрегации данных. Вам предстоит проектировать высоконагруженные пайплайны, которые в реальном времени собирают миллионы текстовых данных, отправляют их на обработку нашим AI-моделям трансляции и анализа сентимента, а затем мгновенно доставляют инсайты клиентам.
Проектирование архитектуры: Разработка масштабируемых, отказоустойчивых бэкенд-сервисов на Java. Потоковая обработка данных (Stream Processing): Оптимизация систем сбора новостей и рыночных метрик в реальном времени. Интеграция с AI/ML: Разработка эффективных API-прослоек для интеграции Java-сервисов с внутренними языковыми моделями (LLM) и инструментами NLP (перевод, извлечение сущностей, анализ тональности). Оптимизация производительности: Поиск «узких мест» (bottlenecks), оптимизация работы с базами данных, снижение задержек (low-latency processing).
Язык: Java 17+ (Spring Boot / Spring Cloud). Big Data & Streaming: Apache Kafka / Pulsar, Apache Flink / Spark Streaming. Базы данных: NoSQL (Elasticsearch/OpenSearch для мультиязычного поиска, MongoDB), SQL (PostgreSQL), Кэширование (Redis). Инфраструктура: AWS (EC2, S3, EKS), Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines.
Опыт: От 5-6 лет коммерческой разработки коммерческого ПО на Java. Highload: Уверенные знания concurrency, многопоточности и проектирования систем распределенных вычислений. Работа с данными: Глубокое понимание принципов работы очередей сообщений (Kafka) и поисковых движков (Elasticsearch). Язык: Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше для ежедневной коммуникации с распределенной международной командой. Плюсом будет: Опыт работы в FinTech / RegTech проектах, парсинге веб-ресурсов или интеграции ML-моделей в продакшн (MLOps).
Гибкость: Полностью удаленный формат работы из любой точки мира Технологически сложный продукт: Работа на стыке Big Data, AI и глобальной рыночной аналитики. Влияние на продукт: Минимум бюрократии, плоская структура и возможность напрямую влиять на архитектурные решения. Профессиональный рост: Оплата профильного обучения, курсов и участия в международных конференциях. Пакет: Конкурентная заработная плата (по результатам технического интервью) + опционы компании (Equity) для ключевых сотрудников.
#vacancy #вакансия #senior #java #remote #удаленно Senior Java Developer (Backend/Big Data) Компания: Flinfo Локация: Удаленно (Remote) с любой точки мира ЗП: от 4200$ до 5500$ Занятность: полная (Full-time) Контакты: @masss_D_ms Инновационная AI-платформа анализа геополитических и рыночных данных в реальном времени, обрабатывающая информацию из более чем 2000 первоисточников на разных языках (китайский, арабский, русский и др.). О роли: Мы ищем опытного Senior Java-разработчика, который возглавит масштабирование и оптимизацию нашего ядра агрегации данных. Вам предстоит проектировать высоконагруженные пайплайны, которые в реальном времени собирают миллионы текстовых данных, отправляют их на обработку нашим AI-моделям трансляции и анализа сентимента, а затем мгновенно доставляют инсайты клиентам. 🎯 Основные задачи: Проектирование архитектуры: Разработка масштабируемых, отказоустойчивых бэкенд-сервисов на Java. Потоковая обработка данных (Stream Processing): Оптимизация систем сбора новостей и рыночных метрик в реальном времени. Интеграция с AI/ML: Разработка эффективных API-прослоек для интеграции Java-сервисов с внутренними языковыми моделями (LLM) и инструментами NLP (перевод, извлечение сущностей, анализ тональности). Оптимизация производительности: Поиск «узких мест» (bottlenecks), оптимизация работы с базами данных, снижение задержек (low-latency processing). 🛠 Наш технологический стек: Язык: Java 17+ (Spring Boot / Spring Cloud). Big Data & Streaming: Apache Kafka / Pulsar, Apache Flink / Spark Streaming. Базы данных: NoSQL (Elasticsearch/OpenSearch для мультиязычного поиска, MongoDB), SQL (PostgreSQL), Кэширование (Redis). Инфраструктура: AWS (EC2, S3, EKS), Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines. 📋 Что мы ждем от кандидата: Опыт: От 5-6 лет коммерческой разработки коммерческого ПО на Java. Highload: Уверенные знания concurrency, многопоточности и проектирования систем распределенных вычислений. Работа с данными: Глубокое понимание принципов работы очередей сообщений (Kafka) и поисковых движков (Elasticsearch). Язык: Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше для ежедневной коммуникации с распределенной международной командой. Плюсом будет: Опыт работы в FinTech / RegTech проектах, парсинге веб-ресурсов или интеграции ML-моделей в продакшн (MLOps). 🎁 Что мы предлагаем: Гибкость: Полностью удаленный формат работы из любой точки мира Технологически сложный продукт: Работа на стыке Big Data, AI и глобальной рыночной аналитики. Влияние на продукт: Минимум бюрократии, плоская структура и возможность напрямую влиять на архитектурные решения. Профессиональный рост: Оплата профильного обучения, курсов и участия в международных конференциях. Пакет: Конкурентная заработная плата (по результатам технического интервью) + опционы компании (Equity) для ключевых сотрудников.