Ищем крепкого Middle-разработчика (AI-инженера) в продукт по речевой аналитике
Bestseller AI
З/П: 3П 100 000-160 000 ₽ на старте. С ростом до 300-350 тыс/мес в рамках года по мере развития продукта и твоей зоны ответственности
Должностные обязанности
Интеграции с CRM (Bitrix24, AmoCRM, Macro, Домопланер)
Интеграции с телефониями
(UIS, Манго, Мегафон, Билайн)
Разработка и развитие фич продукта (фронт / бэк по стеку)
Работа с AI-слоем: речевая аналитика, realtime-ассистент, RAG, профайлы клиентов
Поддержка боевого прода — стабильность и качество
Знание/опыт
Стек
База
1) Vue 3 (Composition API) + Nuxt 3 в проде; понимание Nitro / server routes, SSR vs CSR, middleware 2) Уверенный TypeScript: дженерики, типизация API-слоя, utility types 3) Tailwind (желательно v4) + компонентная UI-библиотека (@nuxt/ ui или аналог) 4) Prisma + PostgreSQL: схема, миграции, индексы, понимание N+1 и базовой оптимизации запросов 5) REST / API-дизайн, аутентификация / авторизация, работа с .env и секретами 6) Git: feature-branch / PR-флоу, ревью, нормальные коммиты 7) CI/CD: GitHub Actions (или GitLab CI) — сборка, линт, прогон тестов, деплой; 8) Docker (Dockerfile, multi-stage) 9) Базовое тестирование (Vitest), готовность покрывать критичную логику 10) Figma → код через MCP, аккуратный перенос вёрстки 1:1 11) Очереди / фоновые задачи, мониторинг и логирование (Sentry, Grafana и т.п.)
AI-слой
1) WebSocket / realtime — live-режим встреч через /_ws/meeting (стриминг, реконнекты, состояние сессии) 2) Интеграция LLM API 3) STT / диаризация, TTS 4) RAG: векторные БД (Qdrant), эмбеддинги, парсинг / чанкинг; 5) Crawl4AI для сбора базы знаний 6) Трейсинг / observability LLM пайплайнов (LangSmith)
Условия труда
Сильный продукт, ранняя стадия, реальное влияние на результат
Контакты
@VladimirRA
_______________ Подписаться на вакансии: @rabotaembedded Прислать вакансию: @EmbeddedWorkBot Наш чат: @proembedded https://t.me/oLolsBot?start=1054900468
Показать как в источнике
#Вакансия #разработчик #remote #fulltime #AI
#resume #Middle #backend #developer #Телефония #CRM #Интеграции #Python
Ищем крепкого Middle-разработчика (AI-инженера) в продукт по речевой аналитике
Bestseller AI
Город: Удаленно из любой точки мира
Занятость: Полная, Удаленная
З/П: 3П 100 000-160 000 ₽ на старте. С ростом до 300-350 тыс/мес в рамках года по мере развития продукта и твоей зоны ответственности
Должностные обязанности:
Интеграции с CRM (Bitrix24, AmoCRM,
Macro, Домопланер)
Интеграции с телефониями
(UIS, Манго, Мегафон, Билайн)
Разработка и развитие фич продукта
(фронт / бэк по стеку)
Работа с AI-слоем: речевая аналитика,
realtime-ассистент, RAG, профайлы
клиентов
Поддержка боевого прода —
стабильность и качество
Знание/опыт:
Стек
База:
1) Vue 3 (Composition API) + Nuxt 3 в
проде; понимание Nitro / server routes,
SSR vs CSR, middleware
2) Уверенный TypeScript: дженерики,
типизация API-слоя, utility types
3) Tailwind (желательно v4) +
компонентная UI-библиотека (@nuxt/
ui или аналог)
4) Prisma + PostgreSQL: схема, миграции,
индексы, понимание N+1 и базовой
оптимизации запросов
5) REST / API-дизайн, аутентификация /
авторизация, работа с .env и
секретами
6) Git: feature-branch / PR-флоу, ревью,
нормальные коммиты
7) CI/CD: GitHub Actions (или GitLab CI) —
сборка, линт, прогон тестов, деплой;
8) Docker (Dockerfile, multi-stage)
9) Базовое тестирование (Vitest),
готовность покрывать критичную
логику
10) Figma → код через MCP, аккуратный
перенос вёрстки 1:1
11) Очереди / фоновые задачи,
мониторинг и логирование (Sentry,
Grafana и т.п.)
AI-слой:
1) WebSocket / realtime — live-режим
встреч через /_ws/meeting (стриминг,
реконнекты, состояние сессии)
2) Интеграция LLM API
3) STT / диаризация, TTS
4) RAG: векторные БД (Qdrant),
эмбеддинги, парсинг / чанкинг;
5) Crawl4AI для сбора базы знаний
6) Трейсинг / observability LLM
пайплайнов (LangSmith)
Условия труда:
Сильный продукт, ранняя стадия,
реальное влияние на результат
Контакты:
@VladimirRA
_______________
Подписаться на вакансии: @rabotaembedded
Прислать вакансию: @EmbeddedWorkBot
Наш чат: @proembedded
https://t.me/oLolsBot?start=1054900468