fokcus

ML / Computer Vision Developer

· удалённо · частичная

Свежая вакансия Появилась 1 мес назад

ML / Computer Vision Developer Мы ищем ML/CV-разработчика в проект для разработки системы видеоанализа на основе нескольких синхронизированных камер.

О проекте Проект иностранной технологической компании в сфере видеоаналитики, computer vision и motion analysis. Проект уже проинвестирован, имеет первого клиента и сформированную full-stack команду. У компании есть представители в разных странах, включая РФ, что позволяет развивать и масштабировать продукт на международных рынках. На текущем этапе нам не хватает ключевого специалиста по Computer Vision, который поможет построить и оптимизировать ML/CV-модуль для извлечения координат людей, суставных точек и динамических объектов из видеопотоков в near real-time / real-time режиме.

Задачи

  • Обработка видео с нескольких синхронизированных камер.
  • Детекция и трекинг динамических объектов.
  • Детекция и трекинг суставных точек 2–4 человек.
  • Работа с pose estimation и multi-view computer vision.
  • Получение 2D keypoints из видеопотоков.
  • Построение 3D-координат через camera calibration / triangulation.
  • Интеграция и адаптация существующих или предложенных ML/CV-моделей.
  • Оптимизация пайплайна под near real-time / real-time обработку.

Требования

  • Опыт в Computer Vision / Machine Learning.
  • Опыт работы с PyTorch / OpenCV.
  • Понимание pose estimation, object tracking, keypoint detection.
  • Понимание camera calibration, triangulation, multi-camera setup.
  • Опыт оптимизации inference на GPU.
  • Умение работать с видеопотоками.

Будет плюсом

  • Опыт с Pose2Sim, MMPose, RTMPose, DeepLabCut, MediaPipe.
  • Опыт с industrial cameras / GigE / PoE / multi-camera systems.
  • Опыт с TensorRT / ONNX Runtime.
  • Опыт в biomechanics, motion capture.

Ожидаемый результат Нужен модуль, который получает видеопотоки с камер и отдаёт структурированные координаты людей, суставных точек и заданных динамических объектов для дальнейшего анализа системой.

Формат сотрудничества

  • Проектная / частичная / полная занятость.
  • Удалённая работа.
  • Оплата обсуждается индивидуально и зависит от уровня кандидата.

==== Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала. ====

По всем вопросам и с резюме пишите @SimArt1010

Навыки

PyTorchOpenCVTensorRTONNX Runtime
Показать как в источнике 
#вакансия #ml #machinelearning #cv #computervision #pytorch #OpenCV #remote #motioncapture #analysis

ML / Computer Vision Developer
Мы ищем ML/CV-разработчика в проект для разработки системы видеоанализа на основе нескольких синхронизированных камер.

🌐 О проекте
Проект иностранной технологической компании в сфере видеоаналитики, computer vision и motion analysis. Проект уже проинвестирован, имеет первого клиента и сформированную full-stack команду. У компании есть представители в разных странах, включая РФ, что позволяет развивать и масштабировать продукт на международных рынках.
На текущем этапе нам не хватает ключевого специалиста по Computer Vision, который поможет построить и оптимизировать ML/CV-модуль для извлечения координат людей, суставных точек и динамических объектов из видеопотоков в near real-time / real-time режиме.

Задачи
— Обработка видео с нескольких синхронизированных камер.
— Детекция и трекинг динамических объектов.
— Детекция и трекинг суставных точек 2–4 человек.
— Работа с pose estimation и multi-view computer vision.
— Получение 2D keypoints из видеопотоков.
— Построение 3D-координат через camera calibration / triangulation.
— Интеграция и адаптация существующих или предложенных ML/CV-моделей.
— Оптимизация пайплайна под near real-time / real-time обработку.

Требования
— Опыт в Computer Vision / Machine Learning.
— Опыт работы с PyTorch / OpenCV.
— Понимание pose estimation, object tracking, keypoint detection.
— Понимание camera calibration, triangulation, multi-camera setup.
— Опыт оптимизации inference на GPU.
— Умение работать с видеопотоками.

Будет плюсом
— Опыт с Pose2Sim, MMPose, RTMPose, DeepLabCut, MediaPipe.
— Опыт с industrial cameras / GigE / PoE / multi-camera systems.
— Опыт с TensorRT / ONNX Runtime.
— Опыт в biomechanics, motion capture.

Ожидаемый результат
Нужен модуль, который получает видеопотоки с камер и отдаёт структурированные координаты людей, суставных точек и заданных динамических объектов для дальнейшего анализа системой. 

Формат сотрудничества
— Проектная / частичная / полная занятость.
— Удалённая работа.
— Оплата обсуждается индивидуально и зависит от уровня кандидата.

====
⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
====

По всем вопросам и с резюме пишите @SimArt1010
Пожаловаться

Похожие вакансии