fokcus

Senior Data Engineer

· удалённо

по договорённости

Опубликовано 2 мес назад

Как распознать мошенников

Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.

senior Node.jsPostgreSQLClickHouseKubernetes
Уже не новая Висит 2 мес назад. Часто такие уже закрыли, но объявление не сняли

В быстрорастущий EdTech-продукт ищем Senior Data Engineer, который возьмет ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления.

Позиция предполагает влияние на весь контур работы с данными: от общения с бизнесом до построения устойчивой инфраструктуры. Команда - 60+ человек, стек: Node.js, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes.

Мы предлагаем

Задачи

Требования

По всем вопросам и с CV пишите: @hello_techrecruiter

Показать как в источнике
#вакансия #DE #dataengineer #BI #senior #edtech

В быстрорастущий EdTech-продукт ищем Senior Data Engineer, который возьмет ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления.

Позиция предполагает влияние на весь контур работы с данными: от общения с бизнесом до построения устойчивой инфраструктуры.
Команда - 60+ человек, стек: Node.js, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes.

Мы предлагаем:
— удаленную работу и гибкий график;
— возможность влиять на процессы и предлагать новые подходы;
— рост вместе с компанией: команда растет, появляются новые направления и задачи;
— вовлеченную команду, которой важны продукт и его польза для пользователей;
— работу, где виден результат, продуктом ежедневно пользуются тысячи школьников и их родители;

Задачи:
— развитие и поддержка data-платформы (DWH + Data Lake);
— проектирование и оптимизация ETL/ELT и data pipelines;
— перевод бизнес-задач в технические решения;
— контроль качества данных и настройка мониторинга;
— работа с отчетностью, дашбордами и визуализацией;
— взаимодействие со стейкхолдерами;

Требования:
— опыт работы с данными от 4–6 лет;
— уверенный SQL, оптимизация запросов;
— опыт с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для аналитики и автоматизации;
— опыт с Data Lake / Lakehouse или Spark / Hadoop / Databricks;
— Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH;
— опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / DataLens);
— опыт работы с бизнес-заказчиками;
— участие в построении аналитических решений.

По всем вопросам и с CV пишите: @hello_techrecruiter

Похожие вакансии