Публикатор: Olga Sergeevna Обсуждение: @devops_jobs #вакансия« DevOps-инженер» для проекта по автоматизации бизнеса и по развертыванию локальных LLM (Ollama, vLLM), настройке RAG, векторизации и созданию автоматизированных цифровых клонов Город и адрес офиса: Санкт-Петербург, станция метро "Площадь Восстания"
Зарплатная вилка: Фиксированная за этапы или проектная. Full-time.Бюджет: от 300 000 руб. за реализацию базовой инфраструктуры проекта. Оплата поэтапная за каждый внедренный модуль (IaC, RAG, Data Pipeline, n8n).
- Уровень Middle+ : 200 000 — 280 000 руб.
- Уровень Senior/Architect : 300 000 — 400 000+ руб.
Особенности найма: Работа строго с ИП или самозанятыми, обязательное подписание NDA. Описание вакансии.
Задачи специалиста
1. AI & RAG: Развертывание локальных моделей (Ollama, vLLM), настройка векторных БД (Qdrant/Milvus), интеграция «тяжелых» моделей для обучения локальных. 2. Data Pipeline: Настройка пайплайнов для OCR (распознавание документов), очистки данных и векторизации. 4. Integration: Настройка n8n, автоматизация взаимодействия с клиентами . 5. Security: Обеспечение сетевой безопасности.
Требования
- Опыт работы DevOps/System Architect от 3 лет.
- Уверенный стек: Linux, Docker, Python.
- Практический опыт работы с LLM (развертывание, квантование, RAG).
- Понимание того, как работают API .
В отклике обязательно прислать
1. Список реализованных проектов (акцент на Docker и AI/LLM). 2. Краткое описание стека, который вы предлагаете для решения задач. 3. Вашу готовность к очной работе в СПб. Название компании: Мы — Группа Компаний "Фурштат Поволжье Групп" (сфера: ломбардный бизнес, ювелирный ритейл, недвижимость).Разворачиваем суверенную, полностью изолированную от облаков ИТ-инфраструктуру на собственном высокопроизводительном оборудовании (GPU NVIDIA).
Контакты
личные сообщения. krotova.olga008@yandex.ru
Показать как в источнике
Публикатор: Olga Sergeevna
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия« DevOps-инженер» для проекта по автоматизации бизнеса и по развертыванию локальных LLM (Ollama, vLLM),
настройке RAG, векторизации и созданию автоматизированных цифровых клонов
Город и адрес офиса: Санкт-Петербург, станция метро "Площадь Восстания"
Формат работы: ВАЖНО! ОБЯЗАТЕЛЬНО НАХОЖДЕНИЕ В САНКТ-ПЕТЕРБУРГЕ! Гибридный. Офис(желательно, для настройки железа в офисе) и удаленка. Доступ к мощному железу (GPU NVIDIA).
Занятость: полная, готовность к очной работе в СПб.
Зарплатная вилка: Фиксированная за этапы или проектная.
Full-time.Бюджет: от 300 000 руб. за реализацию базовой инфраструктуры проекта.
Оплата поэтапная за каждый внедренный модуль (IaC, RAG, Data Pipeline, n8n).
* Уровень Middle+ : 200 000 — 280 000 руб.
* Уровень Senior/Architect : 300 000 — 400 000+ руб.
Особенности найма: Работа строго с ИП или самозанятыми, обязательное подписание NDA.
Описание вакансии.
Задачи специалиста:
1. AI & RAG: Развертывание локальных моделей (Ollama, vLLM), настройка векторных БД (Qdrant/Milvus), интеграция «тяжелых» моделей для обучения локальных.
2. Data Pipeline: Настройка пайплайнов для OCR (распознавание документов), очистки данных и векторизации.
4. Integration: Настройка n8n, автоматизация взаимодействия с клиентами .
5. Security: Обеспечение сетевой безопасности.
Требования:
* Опыт работы DevOps/System Architect от 3 лет.
* Уверенный стек: Linux, Docker, Python.
* Практический опыт работы с LLM (развертывание, квантование, RAG).
* Понимание того, как работают API .
В отклике обязательно прислать:
1. Список реализованных проектов (акцент на Docker и AI/LLM).
2. Краткое описание стека, который вы предлагаете для решения задач.
3. Вашу готовность к очной работе в СПб.
Название компании: Мы — Группа Компаний "Фурштат Поволжье Групп" (сфера: ломбардный бизнес, ювелирный ритейл, недвижимость).Разворачиваем суверенную, полностью изолированную от облаков ИТ-инфраструктуру на собственном
высокопроизводительном оборудовании (GPU NVIDIA).
Контакты:
личные сообщения.
krotova.olga008@yandex.ru