fokcus

Data Engineer (SMT)

2ГИС · Москва · удалённо

по договорённости

Опубликовано 2 мес назад

Как распознать мошенников

Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.

senior SparkClickHouseDWHLake
Уже не новая Висит 2 мес назад. Часто такие уже закрыли, но объявление не сняли

2ГИС Удаленно, Москва

Требования

Имеет 3+ лет опыта на позиции Data Engineer / Big Data Engineer. Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить. Работал с ClickHouse и знает, как "выжать" из него максимум. Знаком с построением дата-архитектуры (DWH, Lake, OLAP, ETL/ELT, Data Governance). Умеет проектировать пайплайны под отказоустойчивость. Хорошо владеет одним из языков программирования (например, Python или Scala). Знает SQL и может читать логику отчётов без боли.

Плюсом будут

Опыт построения дата-платформ (Self-Service инструменты и процессы). Опыт работы с высоконагруженной Kafka (десятки / сотни тысяч событий в секунду). Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts). Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog. Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD.

Подробнее о вакансии

Показать как в источнике
🔥Data Engineer (SMT)

2ГИС
Удаленно, Москва

Требования:
✅Имеет 3+ лет опыта на позиции Data Engineer / Big Data Engineer.
✅Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить.
✅Работал с ClickHouse и знает, как "выжать" из него максимум.
✅Знаком с построением дата-архитектуры (DWH, Lake, OLAP, ETL/ELT, Data Governance).
✅Умеет проектировать пайплайны под отказоустойчивость.
✅Хорошо владеет одним из языков программирования (например, Python или Scala).
✅Знает SQL и может читать логику отчётов без боли.

Плюсом будут:
✅Опыт построения дата-платформ (Self-Service инструменты и процессы).
✅Опыт работы с высоконагруженной Kafka (десятки / сотни тысяч событий в секунду).
✅Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts).
✅Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog.
✅Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD.

Подробнее о вакансии 🔎

Похожие вакансии