Computer Vision Engineer / Data Scientist

#vacancy #вакансия #job #работа #hiring #ComputerVision #cv
👩🏼‍💼 Position: Computer Vision Engineer / Data Scientist
🎓 Level: Senior
💪 Experience: 6+ лет (НЕ фриланс)
🛠 Stack: CV, SSL, Python, PyTorch, TensorFlow
🌎 Location: #Remote / #удаленно
🕗 Employment: #Fulltime / #полная
🌐 Timezone: UTC+3
🚀 Company: ITM
💰 Salary: 250 000₽ – 400 000₽ на руки
 
🏅 ТРЕБОВАНИЯ:
1.    Опыт работы от 6 лет в Computer Vision.
2.    Опыт доведения моделей до production обязателен.
3.    Опыт работы от 1 года с медицинскими изображениями в production: КТ, маммография.
4.    Опыт работы от 3 лет с изображениями в production.
5.    Опыт работы от 1 года с document processing / OCR / KYC.
6.    Опыт работы от 1 года с биометрией (face, palm, voice и т.д.).
7.    Опыт работы от 1 года с multimodal моделями / LLM.
8.     Опыт работы от 1 года с fraud detection.
9.    Опыт работы от 1 года с видео.
10. Опыт работы от 1 года с 3D-данными (volumes, point clouds, meshes).
11. Опыт работы от 1 года с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning.
 
🎯 КОГО ИЩЕМ:
1.    Только fulltime, без совмещения.
2.    Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер.
3.    Нужен человек, который уже делал сложные CV системы, а не учится на ходу.
 
💪 МЫ ОЖИДАЕМ:
1.    Самостоятельность.
2.    Высокая скорость работы.
3.    Умение быстро проверять гипотезы.
 
⛔️ КТО НЕ ПОДОЙДЁТ:
1.    Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а не технического менеджера.
2.    Кандидаты, которые ищут себе вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. Нужен честный фултайм.
3.    Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.
 
🧑‍💻 ЗАДАЧИ:
 Разработка и улучшение KYC-пайплайнов:
1.    обработка изображений документов
2.    валидация, классификация, извлечение данных
3.    детекция fraud-сценариев (screen, копии, редактирование и т.д.)
 
 Работа с мультимодальными моделями:
4.    интеграция CV и LLM (Vision-Language)
5.    настройка, дообучение и оптимизация моделей
6.    построение agent-based систем вокруг LLM
 
Разработка CV-моделей:
7.    детекция, сегментация, классификация
8.    работа с документами, изображениями, видео
 
Развитие биометрических решений:
9.    face matching
10. palm vein / PalmPay
 
Построение и оптимизация ML pipeline:
11. обучение, инференс, валидация
12. работа с большими датасетами
 
Участие в R&D:
13. постановка экспериментов
14. быстрые итерации гипотез
 
✏️ TG: @Tany_Jobs