В поиске Senior DataAnalyst с опытом в банковских DWH и реальным практическим опытом с архитектурой data lakehouse.
Проект - создание корпоративного DWH и внедрение архитектуры data lakehouse для унификации, качества и скорости доступа к данным, поддержки отчетности и продвинутой аналитики.
Чем предстоит заниматься
- Сбор и формализация бизнес-требований, перевод в технические спецификации (mappings, правила трансформаций).
- Проектирование модели данных: слой интеграции, витрины, слои lakehouse.
- Анализ источников, профилирование, оценка качества данных, разработка правил DQ.
- Участие в проектировании ETL/ELT, оптимизация производительности запросов и загрузок.
- Ведение и актуализация документации.
- Сопровождение команд разработки и тестирования, участие в приемке.
- Взаимодействие со стейкхолдерами: архитекторы, BA, DE, владельцы доменов данных.
От кандидата ожидаем
- 6+ лет в роли Data Analyst/Data Warehouse Analyst на масштабных проектах, предпочтительно в банке/финтехе.
- Глубокое понимание DWH: архитектура, слои, модели, витрины, SLA/SLI.
- Практический опыт с data lakehouse: Databricks, Snowflake, Delta Lake, Apache Iceberg (хотя бы одно из перечисленных).
- Моделирование данных.
- Продвинутый SQL: window-функции, CTE, аналитические функции, тюнинг, работа с большими объемами.
- Понимание ETL/ELT-паттернов, опыт интеграции из разнородных источников.
- Инструменты BI: подготовка аналитических датасетов и витрин.
- Data Quality, Metadata, Data Lineage — практики и инструменты.
- Английский — общение, чтение документации и деловая переписка.
Будет плюсом
- Python для аналитических пайплайнов и data profiling
- Инцидент-менеджмент и оптимизация стоимости
вычислений/хранения
Условия
Локация - Ереван Формат работы - гибрид Ставка до 400 тр гросс Взаимодействие по ИП
Контакт для связи: @ElenaK_it_recruiter
Показать как в источнике
#вакансия #Senior #fulltime #English #гибрид #Ереван #банк #DataAnalyst #Data #Analyst #DWH #DataLakehouse
✅В поиске Senior DataAnalyst с опытом в банковских DWH и реальным практическим опытом с архитектурой data lakehouse.
💼Проект - создание корпоративного DWH и внедрение архитектуры data lakehouse для унификации, качества и скорости доступа к данным, поддержки отчетности и продвинутой аналитики.
👨🏻💻Чем предстоит заниматься:
• Сбор и формализация бизнес-требований, перевод в технические спецификации (mappings, правила трансформаций).
• Проектирование модели данных: слой интеграции, витрины, слои lakehouse.
• Анализ источников, профилирование, оценка качества данных, разработка правил DQ.
• Участие в проектировании ETL/ELT, оптимизация производительности запросов и загрузок.
• Ведение и актуализация документации.
• Сопровождение команд разработки и тестирования, участие в приемке.
• Взаимодействие со стейкхолдерами: архитекторы, BA, DE, владельцы доменов данных.
🦸От кандидата ожидаем:
• 6+ лет в роли Data Analyst/Data Warehouse Analyst на масштабных проектах, предпочтительно в банке/финтехе.
• Глубокое понимание DWH: архитектура, слои, модели, витрины, SLA/SLI.
• Практический опыт с data lakehouse: Databricks, Snowflake, Delta Lake, Apache Iceberg (хотя бы одно из перечисленных).
• Моделирование данных.
• Продвинутый SQL: window-функции, CTE, аналитические функции, тюнинг, работа с большими объемами.
• Понимание ETL/ELT-паттернов, опыт интеграции из разнородных источников.
• Инструменты BI: подготовка аналитических датасетов и витрин.
• Data Quality, Metadata, Data Lineage — практики и инструменты.
• Английский — общение, чтение документации и деловая переписка.
➕Будет плюсом:
• Python для аналитических пайплайнов и data profiling
• Инцидент-менеджмент и оптимизация стоимости
вычислений/хранения
🟢Условия:
🇦🇲Локация - Ереван
🏦Формат работы - гибрид
💸Ставка до 400 тр гросс
📑Взаимодействие по ИП
📲Контакт для связи: @ElenaK_it_recruiter