Senior DataAnalyst

· Ереван · гибрид · полная

Свежая вакансия Появилась 28 дн назад

В поиске Senior DataAnalyst с опытом в банковских DWH и реальным практическим опытом с архитектурой data lakehouse.

Проект - создание корпоративного DWH и внедрение архитектуры data lakehouse для унификации, качества и скорости доступа к данным, поддержки отчетности и продвинутой аналитики.

Чем предстоит заниматься

Сбор и формализация бизнес-требований, перевод в технические спецификации (mappings, правила трансформаций).
Проектирование модели данных: слой интеграции, витрины, слои lakehouse.
Анализ источников, профилирование, оценка качества данных, разработка правил DQ.
Участие в проектировании ETL/ELT, оптимизация производительности запросов и загрузок.
Ведение и актуализация документации.
Сопровождение команд разработки и тестирования, участие в приемке.
Взаимодействие со стейкхолдерами: архитекторы, BA, DE, владельцы доменов данных.

От кандидата ожидаем

6+ лет в роли Data Analyst/Data Warehouse Analyst на масштабных проектах, предпочтительно в банке/финтехе.
Глубокое понимание DWH: архитектура, слои, модели, витрины, SLA/SLI.
Практический опыт с data lakehouse: Databricks, Snowflake, Delta Lake, Apache Iceberg (хотя бы одно из перечисленных).
Моделирование данных.
Продвинутый SQL: window-функции, CTE, аналитические функции, тюнинг, работа с большими объемами.
Понимание ETL/ELT-паттернов, опыт интеграции из разнородных источников.
Инструменты BI: подготовка аналитических датасетов и витрин.
Data Quality, Metadata, Data Lineage — практики и инструменты.
Английский — общение, чтение документации и деловая переписка.

Будет плюсом

Python для аналитических пайплайнов и data profiling
Инцидент-менеджмент и оптимизация стоимости

вычислений/хранения

Условия

Локация - Ереван Формат работы - гибрид Ставка до 400 тр гросс Взаимодействие по ИП

Контакт для связи: @ElenaK_it_recruiter

Навыки

DWH data lakehouse Databricks Snowflake Delta Lake Apache Iceberg SQL ETL ELT BI Python

Показать как в источнике

#вакансия #Senior #fulltime #English #гибрид #Ереван #банк #DataAnalyst #Data #Analyst #DWH #DataLakehouse

✅В поиске Senior DataAnalyst с опытом в банковских DWH и реальным практическим опытом с архитектурой data lakehouse. 

💼Проект - создание корпоративного DWH и внедрение архитектуры data lakehouse для унификации, качества и скорости доступа к данным, поддержки отчетности и продвинутой аналитики.

👨🏻‍💻Чем предстоит заниматься:
•  Сбор и формализация бизнес-требований, перевод в технические спецификации (mappings, правила трансформаций).
•  Проектирование модели данных: слой интеграции, витрины, слои lakehouse.
•  Анализ источников, профилирование, оценка качества данных, разработка правил DQ.
•  Участие в проектировании ETL/ELT, оптимизация производительности запросов и загрузок.
•  Ведение и актуализация документации.
•  Сопровождение команд разработки и тестирования, участие в приемке.
•  Взаимодействие со стейкхолдерами: архитекторы, BA, DE, владельцы доменов данных.

🦸От кандидата ожидаем:
•  6+ лет в роли Data Analyst/Data Warehouse Analyst на масштабных проектах, предпочтительно в банке/финтехе.
•  Глубокое понимание DWH: архитектура, слои, модели, витрины, SLA/SLI.
•  Практический опыт с data lakehouse: Databricks, Snowflake, Delta Lake, Apache Iceberg (хотя бы одно из перечисленных).
•  Моделирование данных.
•  Продвинутый SQL: window-функции, CTE, аналитические функции, тюнинг, работа с большими объемами.
•  Понимание ETL/ELT-паттернов, опыт интеграции из разнородных источников.
•  Инструменты BI: подготовка аналитических датасетов и витрин.
•  Data Quality, Metadata, Data Lineage — практики и инструменты.
•  Английский — общение, чтение документации и деловая переписка.

➕Будет плюсом:
•  Python для аналитических пайплайнов и data profiling
•  Инцидент-менеджмент и оптимизация стоимости
 вычислений/хранения

🟢Условия:
🇦🇲Локация - Ереван
🏦Формат работы - гибрид
💸Ставка до 400 тр гросс
📑Взаимодействие по ИП

📲Контакт для связи: @ElenaK_it_recruiter

Пожаловаться