Senior Data Analyst от 350 000 ₽ Удалёнка
Пикабу — информационно-развлекательное сообщество, которое читает более 30 млн человек в месяц.
Требования
- Глубокая экспертиза в аналитической инфраструктуре: ETL-процессы, архитектура хранения данных, ClickHouse (сложные запросы, оптимизация), MySQL, Airflow, Redash, Яндекс.Метрика
- Понимание технической стороны аналитики на уровне разработчика: как события доставляются, где теряются, какие проблемы возникают при хранении — и умение предвидеть их до запуска
- Полный ownership за своё направление: сопровождает данные на всём жизненном цикле — от проектирования события до мониторинга его корректности на проде
- Экспертный уровень математической статистики: A/B тестирование, работа с выборками, множественное тестирование, PSM
- Опыт построения или существенного развития платформы экспериментирования
- Уверенный Python: написание скриптов для автоматизации
- Реальный опыт внедрения ИИ в аналитические процессы: внедрение LLM-процессов, построение AI-агентов для работы с данными, автоматизация генерации инсайтов, использование AI для анализа экспериментов
- Умение оценивать качество AI-решений: где модель ошибается и когда результат нельзя использовать без проверки
Подробнее о вакансии на hh.ru
Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Показать как в источнике
🗺 Senior Data Analyst
от 350 000 ₽
Удалёнка
Пикабу — информационно-развлекательное сообщество, которое читает более 30 млн человек в месяц.
Требования:
– Глубокая экспертиза в аналитической инфраструктуре: ETL-процессы, архитектура хранения данных, ClickHouse (сложные запросы, оптимизация), MySQL, Airflow, Redash, Яндекс.Метрика
— Понимание технической стороны аналитики на уровне разработчика: как события доставляются, где теряются, какие проблемы возникают при хранении — и умение предвидеть их до запуска
— Полный ownership за своё направление: сопровождает данные на всём жизненном цикле — от проектирования события до мониторинга его корректности на проде
— Экспертный уровень математической статистики: A/B тестирование, работа с выборками, множественное тестирование, PSM
— Опыт построения или существенного развития платформы экспериментирования
— Уверенный Python: написание скриптов для автоматизации
— Реальный опыт внедрения ИИ в аналитические процессы: внедрение LLM-процессов, построение AI-агентов для работы с данными, автоматизация генерации инсайтов, использование AI для анализа экспериментов
— Умение оценивать качество AI-решений: где модель ошибается и когда результат нельзя использовать без проверки
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования