fokcus

Senior Data Analyst

Пикабу · удалённо

Свежая вакансия Появилась 19 дн назад

Senior Data Analyst от 350 000 ₽ Удалёнка

Пикабу — информационно-развлекательное сообщество, которое читает более 30 млн человек в месяц.

Требования

  • Глубокая экспертиза в аналитической инфраструктуре: ETL-процессы, архитектура хранения данных, ClickHouse (сложные запросы, оптимизация), MySQL, Airflow, Redash, Яндекс.Метрика
  • Понимание технической стороны аналитики на уровне разработчика: как события доставляются, где теряются, какие проблемы возникают при хранении — и умение предвидеть их до запуска
  • Полный ownership за своё направление: сопровождает данные на всём жизненном цикле — от проектирования события до мониторинга его корректности на проде
  • Экспертный уровень математической статистики: A/B тестирование, работа с выборками, множественное тестирование, PSM
  • Опыт построения или существенного развития платформы экспериментирования
  • Уверенный Python: написание скриптов для автоматизации
  • Реальный опыт внедрения ИИ в аналитические процессы: внедрение LLM-процессов, построение AI-агентов для работы с данными, автоматизация генерации инсайтов, использование AI для анализа экспериментов
  • Умение оценивать качество AI-решений: где модель ошибается и когда результат нельзя использовать без проверки

Подробнее о вакансии на hh.ru

Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Навыки

Показать как в источнике
🗺 Senior Data Analyst
от 350 000 ₽
Удалёнка

Пикабу — информационно-развлекательное сообщество, которое читает более 30 млн человек в месяц.

Требования:
– Глубокая экспертиза в аналитической инфраструктуре: ETL-процессы, архитектура хранения данных, ClickHouse (сложные запросы, оптимизация), MySQL, Airflow, Redash, Яндекс.Метрика
— Понимание технической стороны аналитики на уровне разработчика: как события доставляются, где теряются, какие проблемы возникают при хранении — и умение предвидеть их до запуска
— Полный ownership за своё направление: сопровождает данные на всём жизненном цикле — от проектирования события до мониторинга его корректности на проде
— Экспертный уровень математической статистики: A/B тестирование, работа с выборками, множественное тестирование, PSM
— Опыт построения или существенного развития платформы экспериментирования
— Уверенный Python: написание скриптов для автоматизации
— Реальный опыт внедрения ИИ в аналитические процессы: внедрение LLM-процессов, построение AI-агентов для работы с данными, автоматизация генерации инсайтов, использование AI для анализа экспериментов
— Умение оценивать качество AI-решений: где модель ошибается и когда результат нельзя использовать без проверки

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Похожие вакансии