fokcus

DataOps Engineer

Bilim.Group · Казахстан · удалённо · полная

Уже не новая Висит 2 мес назад. Часто такие уже закрыли, но объявление не сняли

Формат/working arrangement: удаленно, полная занятость Должность/position: DataOps Engineer Место работы/workplace: Bilim.Group — крупнейшая EdTech компания Казахстана Заработная плата/salary estimate: 1 000 000–1 400 000 ₸ на руки

Обязанности/responsibilities

  • Развитие и сопровождение инфраструктуры Data Platform
  • Поддержка и масштабирование MPP-хранилищ данных
  • Администрирование серверов БД (производительность, конфигурация, отказоустойчивость)
  • Развертывание и поддержка streaming-стека (Kafka, Debezium, Flink)
  • Настройка Kubernetes-инфраструктуры для data-сервисов
  • Развитие CI/CD и GitOps процессов (ArgoCD, GitLab CI)
  • Настройка мониторинга и observability платформы
  • Повышение отказоустойчивости и производительности системы
  • Управление доступами, secrets и backup/restore процессами
  • Поддержка orchestration-сервисов (Airflow)
  • Участие в расследовании инцидентов и развитии reliability платформы
  • Взаимодействие с командами Data Engineering и DevOps

Требования/requirements

  • Опыт работы с Kubernetes (production-кластеры)
  • Опыт эксплуатации Kafka
  • Опыт работы с MPP-хранилищами (ClickHouse / Vertica / Greenplum)
  • Понимание CDC и потоковой обработки данных
  • Практический опыт настройки CI/CD и GitOps
  • Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana)
  • Понимание распределённых систем и highload-инфраструктуры
  • Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud / AWS)
  • Опыт работы с Terraform и Ansible
  • Опыт эксплуатации Flink
  • Опыт построения Data Platform
  • Будет плюсом опыт внедрения MLOps (Kubeflow, MLflow)

Наш стек

Kubernetes + Helm Kafka / Debezium / Flink Airflow Postgres / MySQL ClickHouse / Vertica / Greenplum Prometheus / Grafana / Loki ArgoCD / GitLab CI Yandex Cloud / AWS

Условия/working conditions

  • Полностью удалённый формат работы
  • Работа над высоконагруженной платформой данных
  • Современный инженерный стек
  • Конкурентная компенсация в рынке

Контакты / Contact information

@dnurimanova

Навыки

KubernetesHelmKafkaDebeziumFlinkAirflowPostgresMySQLClickHouseVerticaGreenplumPrometheusGrafanaLokiArgoCDGitLab CIYandex CloudAWSTerraformAnsible
Показать как в источнике 
#jobs #Remote

📍 Формат/working arrangement: удаленно, полная занятость
✔️ Должность/position: DataOps Engineer
🏢 Место работы/workplace: Bilim.Group — крупнейшая EdTech компания Казахстана
💸 Заработная плата/salary estimate: 1 000 000–1 400 000 ₸ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
• Развитие и сопровождение инфраструктуры Data Platform
• Поддержка и масштабирование MPP-хранилищ данных
• Администрирование серверов БД (производительность, конфигурация, отказоустойчивость)
• Развертывание и поддержка streaming-стека (Kafka, Debezium, Flink)
• Настройка Kubernetes-инфраструктуры для data-сервисов
• Развитие CI/CD и GitOps процессов (ArgoCD, GitLab CI)
• Настройка мониторинга и observability платформы
• Повышение отказоустойчивости и производительности системы
• Управление доступами, secrets и backup/restore процессами
• Поддержка orchestration-сервисов (Airflow)
• Участие в расследовании инцидентов и развитии reliability платформы
• Взаимодействие с командами Data Engineering и DevOps

📌 Требования/requirements:
• Опыт работы с Kubernetes (production-кластеры)
• Опыт эксплуатации Kafka
• Опыт работы с MPP-хранилищами (ClickHouse / Vertica / Greenplum)
• Понимание CDC и потоковой обработки данных
• Практический опыт настройки CI/CD и GitOps
• Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana)
• Понимание распределённых систем и highload-инфраструктуры
• Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud / AWS)
• Опыт работы с Terraform и Ansible
• Опыт эксплуатации Flink
• Опыт построения Data Platform
• Будет плюсом опыт внедрения MLOps (Kubeflow, MLflow)

🛠 Наш стек:
Kubernetes + Helm
Kafka / Debezium / Flink
Airflow
Postgres / MySQL
ClickHouse / Vertica / Greenplum
Prometheus / Grafana / Loki
ArgoCD / GitLab CI
Yandex Cloud / AWS

✅ Условия/working conditions:
• Полностью удалённый формат работы
• Работа над высоконагруженной платформой данных
• Современный инженерный стек
• Конкурентная компенсация в рынке

📢 Контакты / Contact information:
@dnurimanova
Пожаловаться

Похожие вакансии