fokcus

Senior AI/ML Engineer (LLM Agents & Classical ML)

· Россия, Новосибирская область, Екатеринбург, Санкт-Петербург, Омск, Казань, Нижний Новгород, Москва · удалённо

от 383 000 ₽

выше рынка медиана по похожим ролям (139) — 250 000 RUB

Опубликовано 15 дн назад

Как распознать мошенников

Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.

senior LanggraphVLLMLightGBMXGBoost
Свежая вакансия Появилась 15 дн назад — объявление ещё свежее

Senior AI/ML Engineer (LLM Agents & Classical ML) [Remote] @ Название скрыто

от 383 000 ₽/ мес на руки

Россия, Новосибирская область, Екатеринбург, Санкт-Петербург, Омск, Казань, Нижний Новгород, Москва (м. Технопарк)

Полная удалёнка из Россия, Новосибирская область, Екатеринбург, Санкт-Петербург, Омск, Казань, Нижний Новгород

Стек: Langgraph, VLLM, LightGBM, XGBoost, PySpark, Kubernetes, FastAPI, Hadoop, MLflow, Docker.

Что делать: Проектировать и выводить в прод LLM‑агентов и ассистентов для работы с залогами с multi‑step агентными workflow и оркестрацией моделей и сервисов, строить и развивать RAG‑системы над залоговыми документами и структурированными данными банка, проектировать архитектуру LLM‑решений с учётом компромиссов по качеству, задержке, стоимости, надёжности и наблюдаемости.

Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile

Показать как в источнике
Senior AI/ML Engineer (LLM Agents & Classical ML) [Remote] @ Название скрыто

от 383 000 ₽/‍мес на руки

📍Россия, Новосибирская область, Екатеринбург, Санкт-Петербург, Омск, Казань, Нижний Новгород, Москва (м. Технопарк)

👩‍💻 Полная удалёнка из Россия, Новосибирская область, Екатеринбург, Санкт-Петербург, Омск, Казань, Нижний Новгород

Стек: Langgraph, VLLM, LightGBM, XGBoost, PySpark, Kubernetes, FastAPI, Hadoop, MLflow, Docker.

Что делать: Проектировать и выводить в прод LLM‑агентов и ассистентов для работы с залогами с multi‑step агентными workflow и оркестрацией моделей и сервисов, строить и развивать RAG‑системы над залоговыми документами и структурированными данными банка, проектировать архитектуру LLM‑решений с учётом компромиссов по качеству, задержке, стоимости, надёжности и наблюдаемости.

💎 Открыть ваш профиль для компаний? → /openProfile

Похожие вакансии