fokcus

Senior MLOps Engineer

Островок!

по договорённости

Опубликовано 4 ч назад

Связаться
Как распознать мошенников

Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.

senior
Свежая вакансия Появилась 4 ч назад

Обязанности

  • Поддержка GPU/TPU кластеров, контейнеризация и оркестрация с использованием Docker и Kubernetes.
  • Аудит и оптимизация инфраструктуры и затрат, разграничение проблем железа и кода.
  • Настройка мониторинга, алертинга и управление железом между пользователями.
  • Развертывание и поддержка ML-сервисов (MLflow, Airflow, CVAT, Doccano) в production.
  • Настройка CI/CD для ML-пайплайнов и управление полным ML lifecycle (training -> serving).

Требования

  • Опыт DevOps от 4 лет, MLOps от 1 года.
  • Опыт работы с GPU/TPU инфраструктурой (NVIDIA stack, CUDA).
  • Коммерческий опыт с Docker, Ansible, Kubernetes, понимание baremetal.
  • Знание ELK, Prometheus, Grafana.
  • Опыт с ML Serving (Triton, vLLM или аналоги).
  • Знание Postgres, Redis, Kafka.

Навыки

GPUTPUDockerKubernetesMLflowAirflowCVATDoccanoCI/CDNVIDIACUDAAnsibleELKPrometheusGrafanaTritonvLLMPostgresRedisKafka
Показать как в источнике 
Senior MLOps Engineer (B2C команда)
#удаленка #офис #senior
Компания: Островок!

🔹Ключевые задачи:
- Поддержка кластеров (GPU/TPU), контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes);
-Аудит, оптимизация инфраструктуры и затрат (batch vs real-time inference, разграничение проблем железа и кода);
-Настройка мониторинга, алертинга и менеджмент железа между потребителями;
-Развертывание и поддержка ML-сервисов (MLflow, Airflow, CVAT, Doccano) в production;
-Настройка CI/CD для ML-пайплайнов и управление полным ML lifecycle (training -> serving).

🔹Требования:
-Опыт DevOps от 4х лет, MLOps от 1 года;
-Опыт с GPU/TPU инфраструктурой (NVIDIA stack, CUDA);
-Коммерческий опыт с Docker, Ansible, Kubernetes; понимание специфики baremetal;
ELK, Prometheus, Grafana;
-Опыт с ML Serving (Triton/vLLM/аналоги);
Postgres, Redis, Kafka.

Откликнуться

IT Jobs  в Telegram | в VK | в Max
Пожаловаться

Похожие вакансии