fokcus

ML Engineer / LLM Engineer

ТОО «БР Сервис» · Астана · гибрид · проект

Свежая вакансия Появилась 7 дн назад

Обязанности

  • Разработка и настройка AI-функций продукта
  • Работа с LLM, RAG, embeddings, векторными базами данных
  • Интеграция OpenAI, Gemini, DeepSeek и других AI API
  • Настройка промптов, повышение качества ответов моделей
  • Работа с учебными материалами и базой знаний
  • Поддержка серверной части (Linux, Docker, логи, конфигурации, деплой)
  • Оптимизация скорости работы и стоимости AI-запросов

Требования

  • Опыт разработки на Python
  • Практический опыт с LLM, RAG, embeddings
  • Опыт интеграции AI API
  • Знание FastAPI, REST API
  • Опыт работы с Linux-серверами, Docker, Git
  • Работа с переменными окружения и логами
  • Умение доводить AI-функции до промышленного использования

Плюсы

  • Опыт с Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma
  • Знание PostgreSQL, Redis
  • Опыт с TTS/STT, голосовыми агентами
  • Опыт разработки Telegram Bot API или Mini App
  • Опыт в MLOps, компьютерном зрении

Условия

  • Полная занятость, гибридный формат, график 5/2, 8 часов в день
  • Официальное трудоустройство или договор ГПХ
  • Зарплата от 800 000 ₸ до вычета налогов, выплата два раза в месяц
  • Работа над AI/EdTech-продуктом
  • Адрес: Астана, улица Сарайшык, 5

Навыки

Показать как в источнике
#jobs #Астана

📍 Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость
✔️ Должность/position: ML Engineer / LLM Engineer
🏢 Место работы/workplace: ТОО «БР Сервис»
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (до вычета налогов)

📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и настройка AI-функций продукта
- Работа с LLM, RAG, embeddings и векторными базами данных
- Интеграция OpenAI, Gemini, DeepSeek и других AI API
- Настройка промптов и повышение качества ответов моделей
- Работа с учебными материалами и базой знаний
- Поддержка серверной части (Linux, Docker, логи, конфигурации, деплой)
- Оптимизация скорости работы и стоимости AI-запросов

📌 Требования/requirements:
- Опыт разработки на Python
- Практический опыт работы с LLM, RAG и embeddings
- Опыт интеграции AI API
- Понимание FastAPI и REST API
- Опыт работы с Linux-серверами
- Владение Docker и Git
- Работа с переменными окружения и логами
- Умение доводить AI-функции до промышленного использования

Будет плюсом:
- Опыт работы с Qdrant, Pinecone, Weaviate или Chroma
- Знание PostgreSQL и Redis
- Опыт работы с TTS/STT и голосовыми агентами
- Опыт разработки Telegram Bot API или Mini App
- Опыт с MLOps
- Опыт в области компьютерного зрения (Computer Vision)

Ключевые навыки:
- Python
- LLM
- RAG
- Embeddings
- Prompt Engineering
- OpenAI API
- Gemini API
- DeepSeek API
- FastAPI
- REST API
- Docker
- Linux
- Git
- PostgreSQL
- Redis
- Qdrant
- Pinecone
- Weaviate
- Chroma
- MLOps
- Computer Vision
- TTS
- STT
- Telegram Bot API

✅ Условия/working conditions:
- Полная занятость
- Официальное трудоустройство или оформление по договору ГПХ
- Формат работы: гибрид
- График 5/2
- Рабочий день — 8 часов
- Заработная плата от 800 000 ₸ до вычета налогов
- Выплата заработной платы два раза в месяц
- Возможность долгосрочного сотрудничества
- Работа над AI/EdTech-продуктом

📍 Адрес/work location:
Астана, улица Сарайшык, 5

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134645354?query=Machine+Learning+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

Похожие вакансии