MDietHealth Corp · Астана · офис · полная
LangGraph, LangChain, vLLM, Hugging Face, PyTorch, PEFT (LoRA/QLoRA), pgvector, Qdrant, Weaviate, Chroma, Pinecone, Advanced RAG, Prompt Engineering, Embeddings, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Arq/Celery/Redis Streams, Apache Airflow, AWS (EC2, S3, SageMaker, Lambda, RDS, Bedrock), Outlines/Guidance/Instructor, Langfuse, RAGAS/DeepEval, Prometheus, Grafana, MLOps
Адрес: Астана, улица Динмухамеда Кунаева, 12/1
#jobs #Астана 📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость (удаленный формат не предусмотрен) ✔️ Должность/position: Senior Machine Learning Engineer 🏢 Место работы/workplace: MDietHealth Corp 💸 Заработная плата/salary estimate: от $2 000 до $3 000 в месяц (до вычета налогов) MDiet — ранний HealthTech-стартап, разрабатывающий AI-платформу для снижения повторных госпитализаций пациентов. Продукт ориентирован на рынок здравоохранения США. 📈 Обязанности/responsibilities: — Разработка многошаговых LLM-агентов и AI-пайплайнов для обработки медицинских данных — Разработка production RAG-систем с высоким качеством grounding и цитирования источников — Развертывание и оптимизация self-hosted LLM inference (vLLM) — Fine-tuning open-source LLM-моделей на медицинских данных — Построение data pipelines и систем версионирования документов, эмбеддингов и обучающих данных — Разработка систем оценки качества моделей, guardrails и механизмов снижения галлюцинаций — Реализация надежного structured output и извлечения данных — Взаимодействие с врачами и Platform Architect — Оптимизация стоимости и производительности AI-инфраструктуры 📌 Требования/requirements: — Опыт работы от 3 до 6 лет — Более 3 лет опыта в ML / AI — Не менее 1,5–2 лет опыта работы с production LLM-проектами — Практический опыт разработки production LLM-систем: RAG, AI-агенты, inference — Опыт fine-tuning open-source LLM-моделей (LoRA / QLoRA / PEFT) — Опыт построения data pipelines и систем версионирования для LLM/RAG — Сильные навыки оценки качества моделей, снижения галлюцинаций и построения structured output — Уверенное владение Python — Опыт разработки на FastAPI — Опыт работы с async processing — Опыт self-hosted inference (vLLM или аналогичные решения) — Опыт GPU-оптимизации — Английский язык — C1 — Высшее образование в области Computer Science, AI, Machine Learning, Data Science или смежной технической специальности — Опыт работы с MLOps Будет плюсом: — Опыт в медицинском NLP или других регулируемых отраслях — Опыт оптимизации стоимости LLM-нагрузок — Опыт построения production pipelines для fine-tuning — Опыт работы с Apache Airflow — Опыт работы с Prometheus / Grafana — Опыт AI Solution Architecture — Публикации по профильной тематике Технологический стек: — LangGraph — LangChain — vLLM — Hugging Face — PyTorch — PEFT (LoRA / QLoRA) — pgvector — Qdrant — Weaviate — Chroma — Pinecone — Advanced RAG — Prompt Engineering — Embeddings — FastAPI — PostgreSQL — Docker — Kubernetes — Arq / Celery / Redis Streams — Apache Airflow — AWS (EC2, S3, SageMaker, Lambda, RDS, Bedrock) — Outlines / Guidance / Instructor — Langfuse — RAGAS / DeepEval — Prometheus — Grafana — MLOps Ключевые навыки: — Python — SQL — PostgreSQL — Docker — Git — Linux — ETL — Big Data — Machine Learning — LLM — RAG — LangChain — LangGraph — PyTorch — FastAPI — Kubernetes — AWS — MLOps — Английский язык (C1) ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — Официальное трудоустройство — Работа только из офиса в Астане — График работы 5/2 — Рабочий день: 8 часов — Выплаты раз в месяц — Заработная плата от $2 000 до $3 000 до вычета налогов — Возможность релокации в США при успешном росте компании (обсуждается индивидуально) — Работа над AI-продуктом для рынка здравоохранения США 📍 Адрес/work location: Астана, улица Динмухамеда Кунаева, 12/1 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://almaty.hh.kz/vacancy/135527985?query=Data+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list