ООО "ДРТ СЕРВИС" · Республика Башкортостан
Обязанности: проектирование архитектуры данных по жизненному циклу сотрудника с интеграцией технических решений; разработка предиктивных моделей (выгорание, риски увольнения, оценка потенциала); визуализация связи вовлеченности, продуктивности и маржинальности; обеспечение этичного использования ИИ и персональных данных; защита бюджета и дорожной карты цифровой HR-трансформации перед акционерами.
Требования: опыт руководства цифровыми трансформациями в HR от 5 лет в крупных компаниях; знание HR-метрик и методологии их расчета; опыт работы с инструментами оценки персонала (ассесменты, 360 градусов); практический опыт влияния на бизнес-показатели через HR-аналитику; глубокое понимание архитектур данных (Data Lake, ETL, событийные модели); владение Python/R для прототипирования моделей и SQL для сложных запросов; опыт автоматизации HR-процессов (SAP SuccessFactors/Workday, интеграция через API); знание GDPR и Федерального закона № 152-ФЗ о персональных данных; способность эффективно взаимодействовать с дата-инженерами, HR-директорами и генеральным директором.
Архитектор аналитики персонала Опыт руководства цифровыми трансформациями в HR от пяти лет в крупных компаниях Знание HR-метрик и методологии их расчета Опыт работы с инструментами оценки персонала (ассесменты, оценка 360 градусов и т. д.) Наличие практического опыта влияния на бизнес-показатели через HR-аналитику Глубокое понимание архитектур данных (Data Lake, ETL, событийные модели) Владение Python/R для прототипирования моделей и SQL для выполнения сложных запросов Опыт в области автоматизации HR-процессов (SAP SuccessFactors/Workday, в том числе интеграции через API) Знание GDPR и Федерального закона № 152-ФЗ в части персональных данных сотрудников Способность говорить на одном языке с дата-инженерами, HR-директорами и генеральным директором проектировать целевую архитектуру данных по всему жизненному циклу сотрудника, интегрировав разрозненные технические решения; разрабатывать предиктивные модели, например: прогнозирование выгорания, рисков увольнения ключевых сотрудников, оценка кадрового потенциала; визуализировать связь между вовлеченностью, продуктивностью команд и маржинальностью бизнес-единиц; обеспечивать этичное использование ИИ и персональных данных в кадровых решениях; защищать бюджет и дорожную карту цифровой HR-трансформации перед акционерами.